CENSIS关键词检索结果

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[Diplopoda • 2024] On the Identity of the enigmatic Millipede Genus Inodesmus Cook, 1896 (Polydesmida: Haplodesmidae)

inodesmus jamaicensis cook,1896年。在Romero-Rincon等人,2024.doi:doi.org/10.11646/zootaxa.5437.3.8 Researchgate.net/publication/publication/3798222344Scale Bars:1 mm。 Karolyn Darrow(USNM)和Stephanie Ware(FMNH)拍摄的照片。摘要Inodesmus Cook的身份,1896年及其单一物种,Inodesmus Jamaicensis Cook,1896年,数十年来一直是一个谜。该物种是从牙买加洞穴中描述的,但

[植物学•2025] Matisia boyacensis(Malvaceae:Malvoideae)•来自哥伦比亚山脉东方山脉前森林的新物种

[Botany • 2025] Matisia boyacensis (Malvaceae: Malvoideae) • A New Species from the premontane forests of the Cordillera Oriental of Colombia

Matisia Boyacensis Torrejano-M,Paz-Lopez&Fern.alonso,位于Torrejano-Munevar,LópezetFernández-Alonso。 2025。doi:doi.org/10.1007/s12228-025-09828-z researchgate.net/publication/388729929abstractthe新物种Matisia boyacensis(malvaceae)的新物种。该物种被分配给Matisia属的钙骨截面,并与密切相关的物种进行比较。 Matisia Boyacensis仅从哥伦比亚山脉东方的Boyacá部

[植物学•2025]丝兰(Aspargaceae)2017 2中的系统发育关系和特征演变2

[Botany • 2025] Phylogenetic Relationships and Character Evolution in Yucca (Asparagaceae: Agavoideae)

1)Yucca lacandonica,2)Y. Queretaroensis,3)Y. Reverchonii,7)Y. Baccata,8)Y. vida,12)Y. Aloifolia,13)Y. Mothernsis,14)Y. Arizonica,Arizonica, 4)Y. Brevifolia,5)Y. Linearifolia,6)Y. Gloriosa,9)Y. Faxoniana,10)Y。 Rostata,17–18)Y. Jaliscensis,19–20)Y. Yird 30)Y. Filifera,31-32)Y. Carnerosana,37–38)Y. Coa

[爬虫学 • 2024] 隐藏在世界屋脊上:线粒体数据揭示了喜马拉雅 Ablepharine Skinks(爬行动物纲:Scincidae)非凡的遗传多样性

[Herpetology • 2024] Hidden on the Roof of the World: Mitochondrial Data Reveals Exceptional Genetic Diversity of Himalayan Ablepharine Skinks (Reptilia: Scincidae)

从 mtDNA 序列分析亚洲 Ablepharine 石龙子多样性:Protoblepharus(蓝色)、Ablepharus sikkimensis 组(黄色)、Ablepharus himalayanus 组(红色)和 Ablepharus ladacensis 组(绿色)。in Bragin, Litvinchuk, Borkin, Melnikov, Skorinov, ...et Poyarkov, 2024. DOI: doi.org/10.30906/1026-2296-2024-31-6-351-368 Researchgate.net/publication/38729624

苏格兰研究人员开发人工智能技术来测量船舶吃水

Исследователи из Шотландии разработали технологию ИИ для измерения осадки судна

Tymor Marine 和爱丁堡大学在苏格兰创新中心 CENSIS 的支持和资助下,创建了一种基于深度学习的机器视觉工具,可以自动且更准确地读取船舶上的吃水标记。