Ex-UK cyber chief says asking Apple to break encryption was 'naive'
GCHQ的前网络安全负责人 Ciaran Martin表示，英国政府“天真”期望苹果削弱其加密服务以保持秘密的要求。他认为，政府必须达成这样一个事实，即在这里存在不可裂化的加密。 在有关儿童智能手机使用的益处和危害的持续辩论中，美国调查的初步数据表明，这些设备实际上可以改善福祉和社交联系，但是社交媒体使用可能更有害 对AI功能的新测试包括人类能够在没有太多麻烦的情况下解决的难题，但所有引导AI模型都在努力。为了改善和通过测试，AI公司将需要平衡解决问题的能力和成本。
从业者判断大型语言模型输出的指南评估人工智能生成的输出对于构建大型语言模型的稳健应用程序至关重要，因为它允许将复杂的人工智能应用程序拆分为具有内置错误控制的简单阶段。在监督模式下评估生成输出相对简单，其中“正确答案”可以由人类评估者计算或提示。同时，在许多实际的 LLM 应用中，监督方法过于严格，需要能够解决开放式问题的评估。构建无监督评估器的最简单方法是要求 LLM 自我评估。然而，生成模型检测自身输出错误的能力尚不清楚。我们证明，通过迭代自我反思可以提高自我评估的质量。与“思想链”技术类似，该方法以推理时的计算量换取最终结果的稳健性。带有示例的 Google Colab 笔记本链接：h
