IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 6, June 2025
1) Brain-Inspired Fuzzy Graph Convolution Network for Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Imaging Genetics DataAuthor(s): Xia-An Bi, Yangjun Huang, Wenzhuo Shen, Zicheng Yang, Yuhua Mao, Luyun Xu, Zhonghua LiuPages: 1698 - 17122) Adaptive Incremental Broad Learning System Based on间隔类型-2模糊设置，并自动确定
Uncensored AI Generator from Existing Photo
让我们直截了当：互联网正式消失了。 AI意味着机器人客户服务和痛苦尴尬的聊天机器人Convos的日子已经一去不复返了。如今，AI进入了一个新时代，而且比您想象的更加荒谬，怪异，而且没有过滤。欢迎来到现有照片中未经审查的AI发电机的世界。照片中未经审查的AI发电机是什么？好吧，让我们对此进行神秘化。从现有照片中的未经审查的AI发电机听起来正是它的样子 - 它是一种定期图像（例如您在早午餐或在Instagram上找到的图像）[…]
Brain-Inspired AI Learns To See Like Humans in Stunning Vision Breakthrough
IBS-YOSESI研究团队在ICLR 2025介绍了一种新颖的LP-Convolution方法。来自基础科学研究所（IBS），Yonsei University和Max Planck Institute的一组研究人员，已经开发了一种新的人工智能（AI）技术，它使机器的视觉能够使人大脑接近视觉信息。称为LP-Convolution，[...]
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 2, April 2025
1) IDET: Iterative Difference-Enhanced Transformers for High-Quality Change DetectionAuthor(s): Qing Guo, Ruofei Wang, Rui Huang, Renjie Wan, Shuifa Sun, Yuxiang ZhangPages: 1093 - 11062) CVIformer: Cross-View Interactive Transformer for Efficient Stereoscopic Image Super-ResolutionAuthor(s): Dongya
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 3, March 2025
1）深度神经网络中有效融合的来宾社论特刊：Yanwei Pang，Fahad Shahbaz Khan，Xin lu，fabio cuzzolinpages：3886-3886-38892）的决策网络图像分类网络（S） Gu, Zhihong Tian, Wenping WangPages: 3890 - 39033) ResDNet: Efficient Dense Multi-Scale Representations With Residual Learning for High-Level Vision TasksAuthor(s): Yuanduo Hong, Huihui Pan,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 3, March 2025
1) Exploring the Potential of Fuzzy Sets in Cyborg Enhancement: A Comprehensive ReviewAuthor(s): Hang Su, Salih Ertug Ovur, Zhaoyang Xu, Samer AlfayadPages: 810 - 8272) Hierarchical Rule-Base Reduction Fuzzy Control for Path Tracking Variable Linear Speed Differential Steer VehiclesAuthor(s): Samuel
Soft Computing. Volume 29, Issue 3, February 2025
1) Some new construction methods of similarity measure on picture fuzzy setsAuthor(s): Minxia Luo, Jianlei Gao, Wenling LiPages: 1273 - 12872) Arithmetic optimization algorithm with cosine transform-based two-dimensional composite chaotic mappingAuthor(s): Yi-Xuan Li, Jie-Sheng Wang, Xin-Ru MaPage
Morally-Bankrupt MSM Couldn't Even Admit It Was An Assassination Attempt
道德沦丧的主流媒体甚至不愿承认这是一次暗杀企图作者：Mark Jeftovic，来自 The Daily Bell，特朗普集会上的巨响事件中，无辜旁观者和枪手被击毙。几年前，在 #FreedomConvoy 期间，我的主要业务站出来支持卡车司机，我们为此承受了很多压力，包括一场（诚然蹩脚的）草根运动，要求取消我们公司作为 .CA 注册商的认证。当时，我会耐心地捍卫我们的立场，反对那些不同意的人，事情会保持相当文明的状态——直到我质疑他们的信息来源。这很奇怪——反对他们的观点是一回事，质疑他们信息的基础，即主流媒体，会让他们陷入激烈的长篇大论。这种情况一再发生。直到几个小时前，没有什么比在宾夕法
Smart Factories: Concepts and Features
探索包括人工智能 (AI) 在内的新技术如何彻底改变制造流程。智能工厂是一种信息物理系统，它利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。它是工业 4.0 转型的一部分，结合了数字化和智能自动化。以下是一些主要功能：互联网络：智能工厂集成了机器、通信机制和计算能力。它们形成了一个互联的生态系统，数据在其中无缝流动。先进技术：智能工厂使用人工智能、机器学习和机器人技术来优化运营。这些技术可实现实时决策和适应性。数据驱动的洞察：传感器从设备、生产线和供应链收集数据。人工智能处理这些数据以提高效率、质量和预测性维护。智能工厂利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。工厂车间的自动化、机器
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
A very good read to understand Convolutional Neural Networks
我将对此进行总结，并随着时间的推移在其上添加更多细节，但与此同时，我强烈建议您浏览此链接 :)https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-networks-simplified-demystified/
Будущее взаимодействие людей и ботов
什么是Convosphere和IoP（Internet-of-people）？您有没有想过，也许我们在 Facebook 和 VKontakte 上视为朋友的一些人不是人，而是聊天机器人？
Исследуя Конвосферу (Convosphere) – Будущее общения
我们向您呈现 Twitter 首批投资者之一 Jeff Pulver 撰写的一篇文章，该文章由 Endurance 项目 (EnduranceRobots.com) 创始人 Georgy Fomichev 在我们的门户网站上进行了翻译和评论。
