Cerebras关键词检索结果

合作伙伴聚焦:Cerebras 如何加速 AI 应用开发

Partner spotlight: How Cerebras accelerates AI app development

了解如何使用 Cerebras 和 DataRobot 通过 Llama 3.1-70B 开发 AI 应用程序。以更快的推理速度构建、自定义和测试 LLM。文章“合作伙伴聚焦:Cerebras 如何加速 AI 应用程序开发”首先出现在 DataRobot 上。

脑AI在市场上碎片

Cerebras AI-chips den nya aktören på marknaden

Mistral和Cerebras是AI技术的两个杰出演员,他们最近因其创新工作而受到关注。 Cerebras Systems最近介绍了其最新的AI-Inferenschip,这是一个巨大而强大的单元,据说与NVIDIA的DGX100相比,脑力表现出色,使脑在市场上成为重要的竞争对手。他们最新的Chip Cerebras CS-3包含整个[…] Cerebras Ai后AI首次出现在AI新闻上的新玩家。

Nooks 首席执行官兼联合创始人 Dan Lee – 访谈系列

Dan Lee, CEO & Co-Founder of Nooks – Interview Series

Dan Lee 是 Nooks 的联合创始人兼首席执行官,Nooks 是一个 AI 销售助理平台 (ASAP),可自动执行繁琐的工作,以便销售代表可以专注于销售的人性化部分。在创立 Nooks 之前,Dan 曾在 Scale AI 和 Cerebras Systems 等公司担任机器学习职位,并在斯坦福大学学习 AI。您能带我们了解一下 […]Nooks 首席执行官兼联合创始人 Dan Lee - 访谈系列,最早出现在 Unite.AI 上。

人工智能狂热的测试案例

A test case of the AI frenzy

Cerebras Systems 需要一些最初的公众怀疑

设计 AI 芯片的竞争

Competition to design AI Chips

摘自《经济学人》,Nvidia 能被赶下王座吗?看看那些争夺王冠的初创公司Nvidia 的市值超过 2 万亿美元,年收入增长超过 200%。这是它成功的原因:...GPU 负责训练和操作大型人工智能模型所需的计算重担。然而,奇怪的是,这并不是它们的设计目的。这个首字母缩略词代表“图形处理单元”,因为这种芯片最初是为处理视频游戏图形而设计的。事实证明,对于 Nvidia 来说,这些芯片可以重新用于处理 AI 工作负载,这真是幸运。但现在有几家初创公司正在设计专门为 AI 设计的芯片:Cerebras 的应对措施是将 900,000 个内核和大量内存放到一个巨大的芯片上,这样……内核之间的片上连接