Turn Any Lesson or Presentation Into an Interactive Course with iSpring Cloud
您是否只是为了将简单的课程变成可共享的数字课程而感到被海量的应用程序淹没了？这种工具超载的噩梦会占用您宝贵的准备时间，让您感到沮丧，想知道是否有一种更干净的方法来构建交互式课程，而无需兼顾视频编辑器、测验制作者和托管平台。想象一下，有一个解决方案可以让您在几分钟内创建、测验和翻译完整的课程，无需编码，无需设计学位。在本指南中，我详细介绍了 iSpring Cloud 和 iSpring Suite AI 如何将幻灯片、测验、视频和发布结合到一个工作流程中，以便您最终可以专注于教学而不是技术麻烦。您将准确地看到 AI 生成的课程大纲如何快速启动您的内容、AI 驱动的测验创建如何为您提供跨 14
Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)
我们很高兴在 AWS GovCloud（美国）中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本，Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型（120B 和 20B）和 NVIDIA Nemotron（Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B）模型。在这篇文章中，我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。
AWS launches Secret Cloud for industry’s classified workloads
该公司针对其政府客户发布了多项公告，其中包括为美国情报机构提供高达 10 亿美元的云信贷。
HSBC targets $100m in savings with Google Cloud AI tie-up
欧洲最大的银行汇丰银行 (HSBC) 已与谷歌建立了技术合作伙伴关系，旨在利用人工智能来寻找优先项目，从而为该公司带来 1 亿美元的“效率收益”。这家富时 100 指数巨头计划在其业务范围内推出 Google Cloud，该银行表示，这笔交易将允许 200 [...]
Облака становятся инструментом финансовой предсказуемости бизнеса
俄罗斯云服务市场持续增长，但增长的驱动因素正在发生显着变化。正如DataSpace Cloud指出的，如果说以前企业迁移到云端是为了加快推出服务的速度或消除部分资本成本，那么今天的关键因素是，面对设备成本上升和供应市场的不确定性，企业希望确保IT基础设施发展的可预测性。
1985 年 6 月，苏联做了一件听起来仍然不可能的事情：让两个气球飞过另一个星球的云层。他们被释放到一层硫酸云中，风速超过每小时 150 英里，他们在近两天的时间里乘着风绕金星绕了三分之一的路程。它们仍然是人类在另一个世界的大气层中飞行过的唯一飞机，直到 2021 年一架直升机在火星上起飞之前，它们是无与伦比的。最令人惊讶的是：苏联的这一胜利是在冷战最激烈的时期由法国人设计的，并由美国天线跟踪。 1985 年 6 月，苏联驾驶两个气球穿过金星的硫酸云，以 150 英里/小时的风速绕地球三分之一，这是在另一个世界飞行的唯一飞机直到 36 年后，一架直升机在火星上升空，“苏联”的胜利才由法国秘密
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
