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ConvKGYarn: Spinning Configurable and Scalable Conversational Knowledge Graph QA Datasets with Large Language Models
大型语言模型 (LLM) 和对话助手的快速发展需要动态、可扩展和可配置的对话数据集来进行训练和评估。这些数据集必须适应不同的用户交互模式，包括文本和语音，每种模式都带来了独特的建模挑战。知识图谱 (KG) 具有结构化和不断发展的特性，为当前和精确的知识提供了理想的基础。尽管存在人工策划的基于知识图谱的对话数据集，但它们难以跟上快速变化的用户信息需求。我们提出……
