Building a custom text-to-SQL agent using Amazon Bedrock and Converse API
在自然语言处理（NLP）和数据库管理领域中，开发强大的文本到SQL功能是一个关键的挑战。 NLP和数据库管理的复杂性在该领域增加，尤其是在处理复杂的查询和数据库结构时。在这篇文章中，我们使用自定义代理实现以及Amazon Bedrock和Converse API引入了一个简单而强大的解决方案，并随附代码与随附的代码一起使用。
Structured data response with Amazon Bedrock: Prompt Engineering and Tool Use
我们演示了两种使用Amazon Bedrock生成结构化响应的方法：与Converse API一起使用及时工程和工具。及时的工程是灵活的，可与基岩型号（包括没有工具使用支持的型号）一起使用，并处理各种模式类型（例如，开放API模式），使其成为一个很好的起点。工具使用提供了更大的可靠性，一致的结果，无缝的API集成以及JSON模式的运行时验证，以增强控制。
Customize Amazon Nova models to improve tool usage
在这篇文章中，我们演示了与Amazon Nova一起使用的模型自定义（微调）。我们首先引入工具用例用例，并提供有关数据集的详细信息。我们介绍了亚马逊NOVA特定数据格式的详细信息，并展示了如何通过Converse进行工具并在Amazon Bedrock中调用API。在获得亚马逊NOVA模型的基线结果后，我们详细解释了微调过程，托管带有配置吞吐量的微型模型，并使用微调的Amazon Nova模型进行推理。
Then and Now: Midway and Submarine Force
作者：海军少将布莱克·康弗斯 (Blake Converse)，美国潜艇部队指挥官太平洋舰队“当我担任指挥时
