The Impact of AI on Global Learning with Marni Baker Stein, Chief Content Officer, Coursera
与迈克·帕尔默（Mike Palmer）在圣地亚哥举行的ASU+GSV会议上与Mike Palmer Live一起，与Coursera首席内容官Marni Baker Stein进行了启发性的对话。在这个充满活力的情节中，玛尼（Marni）分享了她鼓舞人心的起源故事，从她在网络浏览器的黎明期间的早期在UCSB的早期到她作为西方州长大学的教务长到今天在Coursera的关键角色，从而塑造了在线教育的未来。我们深入研究了Edtech的不断发展的景观，讨论了Coursera在全球范围内的1.68亿用户的令人印象深刻的增长及其与Google，Meta和IBM等行业巨头以及顶级大学的战略合作伙伴关系。我
U-M launches AI-powered Coursera Coach for interactive instruction
密歇根大学是第一所将由 Google Gemini 提供支持的新型 AI 工具 Coursera Coach 集成到在线直播课程中的高等教育机构。
Coursera's Global Skills Index for 2020
在 Coursera 发布第二份年度全球技能指数报告后不久，梅丽莎和迈克分析了 2020 年报告中的新内容和值得注意的内容。Covid-19 大流行如何影响 Coursera 课程完成的全球趋势？商业、技术和数据科学等关键领域有哪些新事物和新兴事物，美国在全球舞台上的表现如何？这是一份关于新兴技能的精彩报告，这些技能与当今时代的职业发展、收入潜力、适应力和终身学习有关。查看报告，听一听，并通过 Twitter 上的 @trendingined 告诉我们您的想法
Top 5 Online Courses to Master AI Agents in 2025
AI代理正在迅速改变我们与软件，自动化工作流程和构建智能系统的交互方式。无论您是旨在创建第一个代理商还是希望了解“代理AI”实际上意味着什么的开发人员，从来没有更好的时机要提高。多亏了像Coursera这样的平台，您现在可以访问[…]
5 Must-Take Generative AI Courses in 2025
生成的AI正在迅速重塑我们如何构建，创建和与技术交互，从文本生成到创意工具，代码自动化和智能代理的所有功能。无论您是刚开始还是希望加深您的技术理解，Coursera都会提供一系列专家领导的课程，以帮助您与这个快速发展的领域保持同步。下面，我们[…]
Google Data Analytics Professional Certificate: An In-Depth Review
Google 数据分析专业证书：全面见解Google 数据分析专业证书已成为有志进入数据分析领域的人士的重要证书。此证书通过 Coursera 提供，为学习者提供从事数据分析职业所需的基础技能和实践知识。在本文中，我们将详细回顾 Google 数据分析专业证书课程，将其分解为全面的要点，以帮助您了解其价值和影响。Google 数据分析专业证书计划：概述Google 数据分析专业证书是一项在线培训计划，专为数据分析经验很少或没有经验的初学者设计。该课程涵盖数据分析中的关键概念、工具和技术，帮助学习者在 6 个月内（平均每周 10 小时）掌握工作所需的技能。该计划在 Coursera 上举办，
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
The Economic Maze Navigation of Exam Preparation
随着全球各地的学生为标准的学术和专业评估做好准备，一项讨论激烈的活动也随之蓬勃发展——考试准备经济。这个小型多面市场已经发展成为教育行业的一个重要部门，在学生的抱负和日益激烈的世界竞争需求的推动下蓬勃发展。我想深入研究这场游戏的动态，思考定义标准考试准备财政状况的参与者和产品。不仅仅是学生是参与者。大学等教育机构、Coursera 等辅导服务以及 Education-Tech 继续阅读考试准备的经济迷宫导航→
Innovation at Parsons School of Design with Debbie Gibb
Debbie Gibb 是新社会研究学院 N Ventures 的高级董事总经理，她领导的团队正在扩大帕森斯设计学院的入学机会。她与主持人 Mike Palmer 一起探讨了她对创新、合作伙伴关系、领导力和高等教育的看法。Debbie 讲述了她的起源故事，并描述了她领导的创新项目，这些项目涵盖与 Coursera、42 Courses、Future Learn 和 Yellow Brick 等公司合作的在线课程、许可协议以及 K12 合作伙伴关系，例如他们最近与纽瓦克市合作成立纽瓦克时装与设计学院。我们从 Debbie 在美国运通和最近在新学院的经历中寻找经验教训，因为她就不断变化的工作世界以
Future-Proof Leadership Literacies, Robots and the Power of Science Fiction with Colonel Chris Mayer
克里斯·梅耶上校是美国西点军校战略计划副院长，同时还教授伦理学和哲学。克里斯回来与迈克·帕尔默一起重温 2019 年 11 月克里斯首次露面时开始的对话。我们回顾了鲍勃·约翰森的《新领导力素养》一书，并通过一些曲折的情节谈到了机器人世界是如何演变的，以及我们如何从科幻小说中学习，以试图更进一步地展望 2030 年及以后的未来。克里斯还描述了专注于未来思维的机构，我们将探索如何思考日益 VUCA 的世界中领导力发展、道德和决策的未来。IFTF Coursera 课程：https://www.coursera.org/specializations/futures-thinking 休斯顿大学远见
#93 – Daphne Koller: Biomedicine and Machine Learning
Daphne Koller 是斯坦福大学计算机科学教授，与 Andrew Ng 共同创立了 Coursera，也是机器学习和生物医学交叉领域的公司 insitro 的创始人兼首席执行官。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Daphne 的 Twitter：https://twitter.com/daphnekollerDaphne 的网站：
#73 – Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI
吴恩达是人工智能和技术领域最具影响力的教育家、研究人员、创新者和领导者之一。他共同创立了 Coursera 和 Google Brain，推出了 deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI 基金，并曾担任百度首席科学家。作为斯坦福大学教授，以及 Coursera 和 deeplearning.ai 的创始人，他帮助教育和激励了包括我在内的数百万学生。剧集链接：Andrew Twitter：https://twitter.com/AndrewYNgAndrew Facebook：https://www.facebook.com/andrew.ng.96Andrew Linke
Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example
完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后，我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源：Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像，其中包含从 0 到 10 的数字，具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少？输出图像的大小通过以下公式计算：来源：Medium 在我们的例子中，假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧，这是
Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Study plan for ML and Deep Learning ventures
大家好！我制定了一个学习计划，我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划（查看下面的资源和参考资料）。我是一名全职计算机工程师，下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难，但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难，我打算每天晚上平均花 2 个小时学习，并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程，但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月：FastAI 深度学习第 1 部分（正在进行中）第 2 个月：FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月：Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Открытый онлайн курс на платформе Coursera, в рамках которого можно познакомимся с новым междисциплинарным направлением – с оциальная робототехника。 Технические особенности разработки роботов затрагиваться не будут，только социокультурные аспекты。
What Ezekiel Emanuel wants you to read
我报名参加了Zeke Emanuel的Coursera课程健康政策和《平价医疗法案》。但是，我承认，我没有跟上讲座。在评论中，史蒂夫（Steve）指出了伊曼纽尔（Emanuel）班级的良好资源列表。由于你们中很少有人会报名参加该课程，因此我认为我会繁殖[…]以西结·伊曼纽尔（Ezekiel Emanuel）希望您阅读的内容首先出现在偶然的经济学家上。
