TikTok star John Crawley, known as KingBeardX, dies at 47
约翰·克劳利（John Crawley）在蒂克托克（Tiktok）上被广泛称为Kingbeardx，于2025年8月18日去世，享年47岁，因心脏骤停而因呼吸困难而住院后去世。社交媒体的个性因其幽默的食物反应视频而闻名，并积累了很大的追随者。最初用于医疗费用的GoFundMe运动现在将以葬礼费用为他的家人提供支持。
Duckett-Crawley partnership helps England score 225/2 against India in Manchester Test
在揭幕战中与扎克·克劳利（Zak Crawley）之间的猛mm象166杆合作伙伴关系，在第二天对印度的比赛结束时，在曼彻斯特的老特特拉福德（Old Trafford）进行了五场比赛的第四次测试中，在第二天对阵印度的比赛结束时，英格兰在对印度的第二天结束时输掉了225次奔跑。
Crawley Aviation Consult Launched to Strengthen Ghana’s Aviation Industry
Crawley Aviation Consult发起了加强加纳航空业的|加纳航空业（Ghana）的航空业（Crawley Aviation Consult）（CAC）成立了一家专门的航空技术和咨询公司，该公司旨在为航空公司，投资者和运营商在全国和更广泛的非洲地区的需求增长。该公司是[…]克劳利航空咨询公司（Crawley Aviation Consult）发起的，以增强加纳航空业的首先出现在AviationGhana上。
我在上周发推文的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：AI可以编程无人机控制器。但是他们可以编程其他AI吗？ https://www.theregister.com/2025/08/07/generative_ai_ai_codes_drone_control/google根据当地电力需求在数据中心周围移动计算，以减少AI的巨大能源需求的影响： https://www.theregister.com/2025/08/04/google_ai_ai_datacenter_grid/使用AI与政客的麻烦是，它使AI公司更容易操纵
AI Labyrinth: Cloudflare släpper motmedel för AI-crawlers
CloudFlare刚刚启动了一种新工具，该工具在与不需要的网络刮擦斗争中使用AI对抗。这是一个令人兴奋的发展，它可能会改变我们保护网站免受自动爬网的方式。 AI迷宫是一种创新的防御系统，通过向AI Mavyrinth的喂食来积极地致力于混淆和分散AI爬行者的注意力：AI爬行者的CloudFlare Preagre Proment for AI Crawlers首次出现在AI新闻中。
Do you want to buy a British kettle? Go whistle | Phillip Inman
随着中国廉价价格继续占据主导地位，尝试复兴或发明英国品牌的尝试从未如此艰难，这可能永远不会再有机会购买英国制造的电力水壶。即使是从Dualit售价150英镑的水壶，该公司以在西萨塞克斯郡的克拉利（Crawley）著名的烤面包机而闻名。 ，但是那些希望在当地生产的人没有选择。继续阅读...
Alternativ till OpenAI:s dyra AI-forskningsagent Deep Research
OpenAI 的深度研究 AI Agent 每月收费 200 美元，但有四种完全开源的替代方案提供类似的功能。这些选项包括 Deep-Research、OpenDeepResearcher、Firecrawl 的 Open Deep Research 和 Jina AI 的 DeepResearch——结合搜索功能、网络抓取和基于人工智能的推理来自动化研究过程。它们是完全可定制的、自托管的，并提供[…]OpenAI 昂贵的 AI 研究代理 Deep Research 的替代品首先出现在 AI 新闻上。
Detachable Robotic Hand Crawls Around on Finger-Legs
当我们想到抓取机器人时，我们会想到某种机械臂末端的某种操纵器。因为我们当然会这样做——这就是（我们大多数人）的构造方式，也是我们优化周围世界的心态。但机器人的一大优点是它们不必受到我们约束的限制，在本周鹿特丹举行的 ICRA@40 上，我们看到了一种新奇的东西：一种机械手，它可以从手臂上分离出来，然后爬行以抓住原本无法触及的物体，由瑞士洛桑联邦理工学院的机器人专家设计。从根本上讲，机械手和爬行机器人有很多相似之处，包括身体以及一些伸出并做事的摆动部件。但大多数机械手都是为抓取而不是爬行而设计的，据我所知，没有机械手被设计成同时做这两件事。由于这两种能力都很重要，因此你不一定非要坚持传统的以抓握
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
