DHRUV关键词检索结果

印度在安全审查后清除了陆军空军Alh Dhruv直升机进行操作

India Clears Army Air Force ALH Dhruv Helicopters for Operations After Safety Review

印度政府已清除了由

更多 Dhruv Rathees 和更少的名人:社交媒体影响者可以彻底改变澳大利亚对印度游客的宣传

More Dhruv Rathees and Less Celebrities: Social Media Influencers can Revolutionise Australia’s Outreach to Indian Tourists

为了进一步抓住印度对国际旅游快速增长的需求,澳大利亚旅游营销必须转型,与新兴的青年沟通方式互动:社交媒体影响者。

当私募股权接管医疗保健时,成本上升,质量下降

When Private Equity Takes Over Healthcare, Costs Rise, Quality Declines

在最近一期的《纽约客》中,医生 Dhruv Khullar 撰写了私募股权开始收购医院和集团诊所后,医疗实践发生了什么变化。医疗保健私有化的结果并不令人惊讶:对利润的渴望变得比改善患者健康的动力更重要。私募股权 […]

陆军北方司令部在查谟-克什米尔和拉达克举行献花仪式,庆祝胜利节

Army's Northern Command marks Vijay Diwas with wreath-laying ceremonies in J-K, Ladakh

印度陆军北方司令部在查谟和克什米尔以及拉达克举行献花仪式,纪念胜利日。中将 M V Suchindra Kumar 在 Dhruva 战争纪念碑前带领人们悼念,纪念 1971 年战胜巴基斯坦。

印度制造的 Dhruv 直升机拟用于民用海上作业

Made-in-India Dhruv chopper proposed for civilian offshore role

军用 ALH Mk-III 的民用版本由“Shakti”发动机驱动,配有民用认证的玻璃驾驶舱

通过潜在变量镜头进行主成分分析 (PCA)

Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens

概述 PPCA(经典 PCA 的扩展)及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复,该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术,利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时,概率主成分将与经典主成分紧密相关,在缩放因子和正交旋转方面相同。因此,PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用,例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如,PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据,而经典

在医疗保健中,较少的并不总是更多

In health care, less is not always more

以下最初出现在Upshot上(版权所有2018,《纽约时报》公司)。它由Dhruv Khullar和Austin Frakt共同撰写。您在医疗保健上的花费取决于您获得的东西,也取决于您得到的。令人困惑的是,[…]卫生保健职位对同一患者的同一程序的成本感到困惑,少首先出现在偶然的经济学家中。