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软计算,第29卷,第4期,2025年2月

Soft Computing, Volume 29, Issue 4, February 2025

1)一种地图还原算法,可以找到有定向GraphSauthor的紧密连接组件:Fujun Ji,Jidong Jinpages:1947-19662)复杂的偏好分析:基于得分的评估评估策略:用于进化的AlgorithMassauthorsauthorsauthorsauthorsaute and AlgorithMassauthor(S) 19803)基于特征选择的排名准确性的加权等级聚集:Mahdi Kheradpages:Majid Abdolrazzagh-Nezhad:1981 - 20014年)探索多样性和时间引起的建议:通过新颖的双向动态时间战争的LSTM-DNN模型ZHIPAG

特朗普表示将于周一对钢铁和铝征收 25% 的关税

Trump Says He'll Impose 25% Tariffs On Steel And Aluminum On Monday

特朗普称将于周一对钢铁和铝征收 25% 的关税据《大纪元时报》报道,美国总统唐纳德·特朗普周日表示,他将于周一宣布对所有进口到美国的钢铁和铝征收 25% 的新关税。突发新闻:唐纳德·特朗普总统表示,他将于周一宣布对所有进口钢铁和铝征收 25% 的关税。https://t.co/shkCxFiYBI pic.twitter.com/81AdNnwMnf— 彭博社 (@business) 2025 年 2 月 9 日“任何进入美国的钢铁都将被征收 25% 的关税,”他周日在空军一号上告诉记者,当时他从佛罗里达飞往新奥尔良参加超级碗。当被问及铝时,他告诉记者,“铝也”将受到贸易制裁。特朗普周日没有提

科学家发现 AI 隐藏的“奥卡姆剃刀”以简化解决方案

Scientists Discover AI’s Hidden “Occam’s Razor” for Simplified Solutions

牛津大学的研究人员发现,深度神经网络自然地偏爱更简单的解决方案,从而增强了它们从数据中概括的能力,这一发现可能揭示人工智能与自然进化过程之间更深层次的联系。牛津大学的一项新研究揭示了为什么深度神经网络 (DNN)——现代人工智能的基础——擅长从 [...]

大学、出版商和期刊需要了解的人工智能安全方面

AI Safety Aspects That Universities, Publishers, and Journals Need to Understand

人工智能安全是指旨在确保以最大限度降低风险和最大限度为人类带来益处的方式开发和部署人工智能系统的研究和实践领域。人工智能安全涉及广泛的问题,包括: 总体而言,人工智能安全的目标是确保以最大限度发挥人工智能技术优势的方式开发和部署人工智能技术,同时将其风险和对个人、社会和更广泛环境的危害降至最低。 人工智能安全研究仍是一个新兴领域,几乎每天都会出现有关安全的新问题和担忧。然而,随着人工智能在学术界不同领域的应用越来越多,利益相关者了解人工智能安全的关键问题非常重要。 数据中毒 数据中毒是一种网络攻击或操纵,旨在破坏用于开发或微调机器学习模型的训练数据。在数据中毒攻击中,攻击者策略性地将恶意或误导

NVIDIA 让交通行业能够利用其深度神经网络来创建自动驾驶汽车

NVIDIA предоставляет транспортной индустрии доступ к своим глубоким нейросетям для создания автономного транспорта

NVIDIA 今天宣布,交通运输行业正在 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器存储库上向交通运输行业提供专为自动驾驶汽车设计的 NVIDIA DRIVE™ 深度神经网络 (DNN)。

TensorFlow v1.3 发布

TensorFlow v1.3 Released

TensorFlow v1.3 的最终版本现已推出。此版本标志着包括 DNNClassifier 和 DNNRegressor 在内的几个预装估算器的首次推出。

富士通全新深度学习技术有助于解决现代世界的实际问题

Новая технология глубинного обучения компании Fujitsu помогает решить практические задачи современного мира

富士通宣布在深度学习领域取得重大突破——该公司为“深度神经网络”(DNN)开发了创新且高效的内存分配机制。