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2025年8月10日 08:30

使用几何和物理学来解释深度神经网络中的特征学习

Using geometry and physics to explain feature learning in deep neural networks

深神经网络（DNNS），机器学习算法支撑了大语言模型（LLMS）和其他人工智能（AI）模型的功能，学会通过分析大量数据来进行准确的预测。这些网络以层为单位结构，每个网络都将输入数据转换为“特征”，以指导下一层的分析。