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llm连续自我建筑微型调整框架由Amazon Sagemaker上的复合AI系统供电

LLM continuous self-instruct fine-tuning framework powered by a compound AI system on Amazon SageMaker

在这篇文章中,我们将连续的自我实施微型调整框架作为DSPY框架实现的复合AI系统。该框架首先从域知识库中生成一个综合数据集,并为自我建筑生成文档,然后通过SFT驱动模型进行微调,并介绍了人类的工作流程,以将人类和AI的反馈收集到模型响应中,它用于通过增强学习(RLHF/RLAIF)来对齐人类偏好来进一步提高模型性能。