Search enterprise data assets using LLMs backed by knowledge graphs
在本文中,我们将介绍一种生成式 AI 驱动的语义搜索解决方案,使业务用户能够快速准确地在各种企业数据源中找到相关数据资产。在此解决方案中,我们集成了托管在 Amazon Bedrock 上的大型语言模型 (LLM),这些模型由基于 Amazon Neptune 构建的知识图谱派生的知识库提供支持,以创建强大的搜索范例,使基于自然语言的问题能够集成对存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的文档、托管在 AWS Glue 数据目录中的数据湖表以及 Amazon DataZone 中的企业资产的搜索。
Governing the ML lifecycle at scale, Part 3: Setting up data governance at scale
本文深入探讨了如何使用 Amazon DataZone 为数据网格设置大规模数据治理。数据网格是一种现代数据管理方法,它分散了数据所有权并将数据视为产品。它使组织内的不同业务部门能够创建、共享和管理自己的数据资产,促进自助服务分析并减少将数据实验转换为可用于生产的应用程序所需的时间。