Vermont attempts to regulate political AI deepfakes
佛蒙特州立法者提出了参议院法案。佛蒙特州试图监管政治AI深击的邮政首先出现在理性基金会上。
Danmark planerar ny lag mot deepfakes
丹麦希望成为第一个引入广泛立法的欧洲国家，以与未经授权的深层伪造内容作斗争。丹麦政府计划通过更改《版权法》，使公民对自己的脸，声音和尸体版权。这将加强防止人们身份的数字模仿的保护，这是一项措施，被认为是丹麦邮政计划在AI新闻上首次出现的新法律。
AI Deepfakes Stir Global Trust Concerns
这是为何重要的：AI Deepfakes引起了全球信任的关注，因为领导者威胁选举并扩大了错误信息，因此引起了全球信任的关注。
AI Deepfakes Stir Global Trust Concerns
这是为何重要的：AI Deepfakes引起了全球信任的关注，因为领导者威胁选举并扩大了错误信息，因此引起了全球信任的关注。
The Rise of Hunyuan Video Deepfakes
由于本文讨论的部分材料的性质，本文将包含比平常更少的参考链接和插图。人工智能合成社区目前正在发生一些值得注意的事情，尽管其重要性可能需要一段时间才能显现出来。业余爱好者正在训练生成式人工智能视频模型来重现人物的相似之处，[…] 混元视频 Deepfakes 的兴起首先出现在 Unite.AI 上。
OpenAI Launches Sora: Deepfakes for Everyone
重要性：OpenAI 推出 Sora：适合所有人的深度伪造，将创新与负责任使用的道德保障相结合。
Fighting Back Against Explicit AI Deepfakes
为什么重要：了解如何通过法律框架、AI 工具、社交媒体政策和公众意识来打击明显的 AI 深度伪造。
За дипфейки могут ввести уголовную ответственность
建议对涉及深度造假的犯罪行为处以数百万美元的罚款和最高六年的监禁。
Deepfakes and the Dangers to National Security and Defence
出版物作者： 出版日期：2024 年 7 月 23 日概要 人工智能生成的虚假信息以深度伪造的形式出现，包括经过数字处理的视频、音频或图像，已成为新加坡的头条新闻。来自世界各地的案例表明，人工智能生成的深度伪造与网络攻击相结合不仅对选举的完整性和诈骗受害者构成威胁，而且 […] 文章《深度伪造及其对国家安全和国防的危害》首次出现在 RSIS 上。
Google: лавина дипфейков накроет нас с головой, если срочно не принять меры
生成式人工智能如何毒害社会？为什么我们忽视当前的问题？
Deepfakes and Navigating the New Era of Synthetic Media
还记得“假新闻”吗？这个词已经被广泛使用（和滥用），以至于很难记住它最初指的是什么。但这个概念有一个非常具体的起源。十年前，记者开始对大量所谓的“新闻”网站发出虚假、往往是荒唐的说法发出警告 […]The post Deepfakes and Navigating the New Era of Synthetic Media 首次出现在 Unite.AI 上。
Дипфейки на цепи: YouTube не даст злоумышленникам украсть ваше лицо
有人利用人工智能非法复制你的外表吗？版主会解决的。
Indian Election Was Awash in Deepfakes – But AI Was a Net Positive for Democracy
2024-06-10印度于 2024 年 6 月 5 日结束了全球规模最大的选举，统计了超过 6.4 亿张选票，观察人士可以评估各党派如何使用人工智能技术，以及对其他国家有哪些借鉴意义世界。
Deepfakes in the global election year of 2024: A weapon of mass deception?
随着真人伪造的图像、视频和音频片段成为主流，人工智能驱动的虚假信息泛滥的前景引起了越来越多的担忧
2023/06/16 Voices from DARPA Podcast Episode 69: Demystifying Deepfakes
在这一集中的 DARPA 之声中，DARPA 语义取证 (SemaFor) 项目经理 Wil Corvey 博士讨论了该项目如何超越检测，更深入地了解受操纵媒体背后的意图，以及 SemaFor 团队如何创建当今分析师可用的工具。
Deepfakes: Face synthesis with GANs and Autoencoders
深入了解 Deepfakes：使用 StyleGAN 进行人脸合成、使用 XceptionNet 进行人脸交换以及使用 StarGAN 进行面部属性和表情操纵
