Too many software supply chain defense bibles? Boffins distill advice
根据有关该主题的新预印本论文，如何避免有关软件供应链攻击的涉及软件供应链攻击的情况应关注的有关软件供应链攻击的情况应集中在基于角色的访问控制，系统监控和边界保护上。
Microsoft lanserar destillerade DeepSeek AI-modeller till Copilot+ förbättrad lokal AI-bearbetning
Microsoft现在已经推出了用于Copilot+计算机的Distiled DeepSeek AI模型。该计划标志着公司将Windows成为最终的AI INNOVATION平台的愿景中的一个重要里程碑，在该平台中，智能不再限于云，而是在整个系统中无缝集成，从硅胶到边缘的硬件。最新的发展意味着，DeepSeek […] Microsoft启动了用于Copilot+改进的本地AI处理的Distiled DeepSeek AI模型，首先出现在AI News上。
A guide to Amazon Bedrock Model Distillation (preview)
这篇文章介绍了 Amazon Bedrock 模型蒸馏的工作流程。我们首先介绍 Amazon Bedrock 中模型蒸馏的一般概念，然后重点介绍模型蒸馏中的重要步骤，包括设置权限、选择模型、提供输入数据集、启动模型蒸馏作业以及在模型蒸馏后对学生模型进行评估和部署。
How tariffs are affecting one Virginia distillery
关税是否打开，关闭或上升，它们对小型企业产生了严重影响。 Catoctin Creek Distillery共同所有人谈论了他们处理关税的经验。
WTI 'Steady' Near 5-Week Highs As 'Drill Baby Drill' Lifts US Crude Production
WTI 'Steady' Near 5-Week Highs As 'Drill Baby Drill' Lifts US Crude ProductionCrude prices continue to tread water above $70 (WTI) this morning (holding Monday's gains on potential sanctions on Russian oil), drifting modestly lower aftr API reported a large crude build overnight ahead of new supply
Benchmarking customized models on Amazon Bedrock using LLMPerf and LiteLLM
这篇文章开始了一个博客系列，探索Amazon Bedrock自定义模型导入的DeepSeek和Open FMS。它涵盖了使用流行的开源工具：LLMPERF和LITELLM在亚马逊基岩中定制模型的性能基准测试过程。它包括一个笔记本，其中包含分步说明，以部署DeepSeek-R1-Distill-Lalama-8B型号，但是相同的步骤适用于Amazon Bedrock自定义模型导入的任何其他模型。
Brent Crude Crashes To 2021 Lows After Surprise US Inventory Build
Brent粗俗在惊喜的美国库存建筑价格后至2021年坠毁，将损失延长至近六个月的最低点，因为交易员在贸易商中挣扎着矛盾的信号对美国的寿命和持续的矛盾，对美国两个最大的外部粗糙供应商的关税持续了api的关税。 +1.6mmgasoline -1.2mmdistillates +1.1mmdoecrude +3.614mmCushing +1.124mmgasoline -1.4333mmmdistillates -1.318mmus原油发明在过去6个星期的第5周上升，在过去的6周中，股票连续4th for 4th for 4th for 4th for 4th for 4th for 4th。在
Customize DeepSeek-R1 distilled models using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 1
在这个两部分的系列中，我们讨论了如何通过使用deepSeek-R1模型及其蒸馏变量的预先构建的微调工作流（也称为“食谱”）来减少DeepSeek模型的自定义复杂性，并作为亚马逊SageMaker HyproPod食谱的一部分发布。 In this first post, we will build a solution architecture for fine-tuning DeepSeek-R1 distilled models and demonstrate the approach by providing a step-by-step example on customizing t
Deploy DeepSeek-R1 distilled Llama models with Amazon Bedrock Custom Model Import
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入来部署精简版的 DeepSeek-R1 模型。我们专注于导入当前支持的变体 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B，它们在性能和资源效率之间实现了最佳平衡。
