Bridging philosophy and AI to explore computing ethics
在麻省理工学院由 EECS 和哲学教授共同教授的一门新课程中，学生们解决了数字时代的道德困境。
Daniela Rus wins John Scott Award
麻省理工学院 CSAIL 主任兼 EECS 教授因其机器人研究而共同获得该荣誉，该研究扩展了我们对机器人的理解。
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
#81 – Anca Dragan: Human-Robot Interaction and Reward Engineering
Anca Dragan 是伯克利大学的教授，致力于人机交互研究——一种超越机器人独立功能，并生成考虑与人类交互和协调的机器人行为的算法。通过支持赞助商和使用特殊代码来支持此播客：- 在 App Store 或 Google Play 上下载 Cash App 并使用代码“LexPodcast” 剧集链接：Anca 的 Twitter：https://twitter.com/ancadianadraganAnca 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~anca/此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfr
