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EMBridge: Enhancing Gesture Generalization from EMG Signals through Cross-Modal Representation Learning
使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。或者，利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG)，可以在可穿戴设备上进行连续手势预测。在这项工作中，我们的目标是通过将其与从结构化、高质量模态获得的嵌入对齐来提高 EMG 表示质量，这些模态提供丰富的语义指导，最终实现零样本手势泛化。具体来说，我们建议 EMBridge，一个...
