IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 3, March 2025
1) Exploring the Potential of Fuzzy Sets in Cyborg Enhancement: A Comprehensive ReviewAuthor(s): Hang Su, Salih Ertug Ovur, Zhaoyang Xu, Samer AlfayadPages: 810 - 8272) Hierarchical Rule-Base Reduction Fuzzy Control for Path Tracking Variable Linear Speed Differential Steer VehiclesAuthor(s): Samuel
Soft Computing. Volume 29, Issue 3, February 2025
1) Some new construction methods of similarity measure on picture fuzzy setsAuthor(s): Minxia Luo, Jianlei Gao, Wenling LiPages: 1273 - 12872) Arithmetic optimization algorithm with cosine transform-based two-dimensional composite chaotic mappingAuthor(s): Yi-Xuan Li, Jie-Sheng Wang, Xin-Ru MaPage
The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models
音频处理是数字信号处理 (DSP) 和机器学习最重要的应用领域之一。对声学环境进行建模是开发数字音频处理系统(例如:语音识别、语音增强、声学回声消除等)的重要步骤。声学环境中充满了背景噪音,这些噪音可能来自多个来源。例如,[…]The post The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models appeared first on Towards Data Science.
在本文中,我们重点介绍 ModelTrainer 类,以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进,本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型,其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中,我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。
tfestimators 包是 TensorFlow Estimators 的 R 接口,TensorFlow Estimators 是一个高级 API,提供许多不同模型类型的实现,包括线性模型和深度神经网络。