Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略，引入了精细的自定义标记方法，以实现精确的成本分配和全面的报告机制，这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成，以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。
AI lab assistant predicts material properties in seconds
约翰·霍普金斯大学的工程师开发了一种专门的AI工具，可以为材料科学家使用Chatgpt为编码人员和作家所做的事情。根据集成材料和制造创新的发现，新系统称为Chatgpt Materials Explorer或CME可以加快从高级电池到更坚固的合金的发现。
