[Google Cloud] Setup Instructions for FastAI 2018 Deep Learning Course - Open source library
在我之前的博客文章之后，我在线观看了 Jeremy Howard 的 FastAI 深度学习讲座。这是 2018 年深度学习版课程的链接 - 它完全免费，并且通过“实践”深入概念细节，提供了对实用深度学习的深刻见解。该课程的 FastAI 库是在 Pytorch 之上构建的，并提供了一个很好的顶级 API，可在几分钟内开始创建您的深度学习模型！设置库很困难，因为它依赖于不同的软件包版本，并且由于更新构建它的软件包而导致损坏。我将列出我为启动和运行它而遵循的设置。1. 按照 Medium.com 上的指南在 Google Cloud 上设置 Google 计算单元2. 我遇到的问题是 curl
Introduction To Deep Learning With Fastai: This Is Why Deep Learning Can Work For Everyone
首先，让我们打破一些神话。如果您在 Google 上搜索“深度学习需要什么”，您会发现很多建议，这些建议说大量标记数据（例如，数百万张带有注释部分的图像）是绝对必要的。您可能还会读到它需要大量的计算机能力。然后，有一个小问题 […]文章 使用 Fastai 进行深度学习简介：这就是深度学习适合每个人的原因 DLabs.AI 提供的帮助。
Study plan for ML and Deep Learning ventures
大家好！我制定了一个学习计划，我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划（查看下面的资源和参考资料）。我是一名全职计算机工程师，下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难，但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难，我打算每天晚上平均花 2 个小时学习，并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程，但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月：FastAI 深度学习第 1 部分（正在进行中）第 2 个月：FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月：Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们
