Future AI backend processing : Leveraging Flask Python on Firebase Cloud Functions
欢迎，Firebase 爱好者们！今天，我们将进入可以使用 Python 语言与 AI 集成的无服务器计算领域，探索使用 Python 的云函数（特别是 Firebase Cloud Functions）的奇妙之处。这些函数提供了一种无缝的方式来响应各种触发器执行代码，而无需管理服务器。但在深入研究无服务器领域之前，让我们先将这种方法与另一种流行的架构模式：微服务进行简要比较。无服务器云函数与微服务无服务器云函数和微服务都是用于构建可扩展且灵活的应用程序的架构模式。但是，它们在几个关键方面有所不同：1. 资源管理：无服务器云函数：使用无服务器函数，云提供商可以处理基础设施管理，包括服务器配置、
Доцент Пермского Политеха стала лауреатом премии для женщин в науке и технологиях «Колба»
彼尔姆理工大学环境保护系副教授、技术科学候选人 Ekaterina Belik 成为生态学类获奖者
Deploy a Deep Learning model as a web application using Flask and Tensorflow
如何使用 Flask 将使用 Tensorflow 构建的深度学习模型公开为 API。了解如何构建 Web 应用程序以向用户提供模型，以及如何使用 HTTP 客户端向其发送请求。
How to use uWSGI and Nginx to serve a Deep Learning model
使用 Flask、uWSGI 作为 Web 服务器以及 Nginx 作为反向代理向用户提供 Tensorflow 模型。为什么我们同时需要 uWSGI 和 Flask，为什么我们需要在 uWSGI 之上使用 Nginx，以及一切是如何连接在一起的？
