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2025年7月18日 09:40

新的AI驱动方法加速了蛋白质模拟并揭示复杂的折叠动力学

New AI-powered method accelerates protein simulations and reveals complex folding dynamics

由爱因斯坦教授Cecilia Clementi领导的一支国际团队在弗雷伊大学（FreieUniversität）柏林物理学系介绍了CGSCHNET，这是一种机器学习的粗粒（CG）模型，可以准确有效地模拟蛋白质。该研究发表于2025年7月18日的《自然化学》。