Bloodlines Redefined: The Discovery of the MAL Blood Group System
开创性的研究建立了一个新的血型系统 MAL，现在被认定为第 47 种血型。新血型 MAL 的发现解开了 50 年之久的谜团。来自 NHS 血液和移植中心 (布里斯托)、NHSBT 国际血型参考实验室 (IBGRL) 和布里斯托大学的研究人员确定了 [...]
Optimization Strategies for Geospatial Data on End-User Devices
摘要：快速向所有层级（尤其是战术边缘层级）传播地理空间数据的能力对于应对多域作战理论所描述的威胁至关重要。美国陆军工程兵研究与发展中心地理空间研究实验室 (ERDC-GRL) 正在研究优化地理空间产品的格式、数据模型、文件大小和质量，以供最终用户设备 (EUD) 使用。本报告描述了一种处理方法，包括定制软件和开源工具，以优化陆军地理空间企业标准可共享地理空间基础和行业认可的产品，以便在 EUD 上使用。重点介绍了综合视觉增强系统 (IVAS)，但也研究了其他设备，包括 Nett Warrior 和项目执行办公室 - 士兵瞄准系统。此外，我们还开发了一种压缩方法，可将三维模型数据的大小缩小 9
Terrestrial Vision-Based Localization Using Synthetic Horizons
摘要：基于视觉的定位可以改善 GPS 拒绝环境中的导航和路线解决方案。在这项研究中，使用新颖的二维相关技术，将 Carnegie Robotics MultiSense S7 立体相机的数据与来自基础源的合成地平线进行匹配。在美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC)、地理空间研究实验室 (GRL)、Corbin 研究设施的已知地面控制点 (GCP) 上的多个观测位置进行了测试。在这些位置的几个不同的观测方位角上进行了测试，以考虑场景中的许多可能的视角。还一起测试了多个观测方位角，以查看视角数量如何影响结果。进行这些初步测试是为了帮助未来在更现实的条件下、在不同环境中测试 S7 相机，同时将收集
ERDC researcher excels as emergency responder software inventor
作为美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC) 地理空间研究实验室 (GRL) 的实习生和全职研究工程师，米歇尔·汉密尔顿 (Michelle Hamilton) 博士发明了多标准决策分析系统，并获得了专利2020 年 9 月，紧急响应人员可用于优先考虑关键地理位置，以进行支持分配和缓解工作。
ERDC scientist receives patent for Soldiers’ 3-D terrain support
认识到准确、及时的地形模型对于世界许多地区的士兵至关重要，美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC) 地理空间研究实验室 (GRL) 的科学家发明了一种经济高效的方法来生成高使用现有的无人平台解析 3D 地形数据。
摘要：尺度或空间分辨率在解释遥感图像或其他地理空间相关数据的空间结构中起着关键作用。这些数据是在不同的空间尺度上提供的。确定最佳样本或像素大小可以有利于需要不同分辨率的多个数据集的信息提取的地理空间模型和环境算法。为了解决这个问题，对空间分辨率的多个比例因子进行了分析，以确定地理空间数据集的最佳样本大小。在 ERDC-GRL 的 NET-CMO 项目下，开发并实施了一种新方法，用于确定具有不同和异构空间结构的图像的最佳像素大小。局部空间色散的应用被研究为在重采样图像空间中优化的三维函数。图像被重新采样到逐渐变粗的空间分辨率并堆叠以创建一个图像空间，在该图像空间内映射像素级色散最大值。计算与局部
PUBLICATION NOTICE: Spatial Downscaling Disease Risk Using Random Forests Machine Learning
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35618报告编号：ERDC/GRL TN-20-1标题：使用随机森林机器学习空间降尺度疾病风险 作者：Sean P. Griffin 已批准公开发布；分发不受限制 2020 年 2 月目的：对于国防部 (DoD) 以及更广泛的国内和国际公共卫生界来说，蚊媒疾病都是一个重大的公共卫生问题。需要彻底掌握这些疾病的空间分布、模式和决定因素，才能真正了解它们对公共卫生造成的威胁（Pages et al. 2010）。这些信息即使有，通常也只是在次国家到区域范围内。当疾病表现出较高的局部变异时，此类数据无法满足战术级应用（Rytk
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35615报告编号：ERDC/GRL TR-20-2标题：密西西比河以东各州肩胛硬蜱和相关病原体的物种分布模型作者：Kathleen V. Payne、Sean P. Griffin、Susan L. Lyon、Robin E. Lopez 和 Nicole M. Wayant 获准公开发布；分布无限 2020 年 2 月摘要：本技术报告的目的是介绍鹿蜱、肩胛硬蜱及其携带的三种导致严重疾病（莱姆病、无形体病和巴贝斯虫病）的寄生虫的空间分布调查结果在人类中。该研究使用最大熵 (MaxEnt) 物种生态位建模技术来生成地图，预
PUBLICATION NOTIFICATION: Coincidence Processing of Photon-Sensitive Mapping Lidar Data
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35599 报告编号：ERDC/GRL TR-20-1标题：光子敏感测绘激光雷达数据的重合处理 作者：Christian Marchant、Ryan Kirkpatrick 和 David Ober 已批准公开发布；分发不受限制 2020 年 2 月摘要：光子敏感测绘激光雷达系统能够以比线性模式系统更大的收集面积率和范围进行成像。然而，由于散粒噪声、图像模糊和暗电流，这些系统也会遇到更大的噪声水平，在利用图像之前必须将其滤除。本报告描述的是来自概念性机载盖革模式激光雷达的图像的综合测试数据集。还描述了 Bridge Sig
