Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架，为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中，我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后，我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。
Mitigating risk: AWS backbone network traffic prediction using GraphStorm
在本文中，我们展示了如何使用我们的企业图形机器学习 (GML) 框架 GraphStorm 来解决大规模复杂网络上的预测挑战，这些挑战受到我们探索 GML 以减轻 AWS 主干网络拥塞风险的实践的启发。
