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从文本到试管:GPT-3.5 驱动固态合成

From Text to Test Tube: GPT-3.5 Drives Solid-State Synthesis

南洋理工大学的研究人员及其合作者成功利用 Chat-GPT 的强大功能简化了固态合成的文本解析,重点研究了三元硫族化物。这种创新方法旨在优化高质量晶体材料的合成,这对于推进热电设备的发展至关重要。这项研究由南洋理工大学的 Kedar Hippalgaonkar 博士领导,[…]