IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 6, June 2025
1) GLAC-GCN: Global and Local Topology-Aware Contrastive Graph Clustering NetworkAuthor(s): Yuan-Kun Xu, Dong Huang, Chang-Dong Wang, Jian-Huang LaiPages: 1448 - 14592) Unsupervised Action Recognition Using Spatiotemporal, Adaptive, and Attention-Guided Refining-NetworkAuthor(s): Xinpeng Yin, Zixu h
Exercise Boosts Capabilities Across Sea, Land, Air, Cyberspace
练习Kaiju Rain 25增强了III海洋远征部队信息小组的能力，使用传感器能力并整合了印度太平洋地区的多域操作。
日本冲绳县汉森营 - III海洋远征部队信息小组于5月12日结束了练习Kaiju Rain 25举行了闭幕式，这标志着在印度太平洋地区的信息环境中推进海军陆战队的行动迈出了重要一步。
日本冲绳县汉森营 - III海洋远征部队信息小组于5月12日结束了练习Kaiju Rain 25举行了闭幕式，这标志着在印度太平洋地区的信息环境中推进海军陆战队的行动迈出了重要一步。
Eighth Army leaders join Pacific Land Forces chiefs, stakeholders at LANPAC 2025 in Hawaii
Chalan Pago，关岛（2025年5月9日） - 大锤仪和电动工具合唱的节奏使关岛后卫的第1224工程师支持公司易于找到。他们今天早上在城里外面，拆除了下层地板，重新路由电路，并在Safe Haven的窗户密封，这是一个新的和期待有需要的母亲的资源中心。
Ready, Partnered, Lethal: 31st MEU completes MEUEX
汉森营地，冲绳 - 第31海军赛探险部队（MEU）进行了培训，为将来的战斗能力做好准备。沉浸式的，基于场景的演变侧重于在冲绳（MEU）练习（MEUEX）（MEUEX）的杀伤力，准备性和互操作性，从2025年4月28日至5月9日。
US, Republic of Korea naval forces conduct maritime counter-special operations exercise
在海上 - 美国海军（USN）和大韩民国海军（ROKN）进行了一项海事反特殊行动练习，以增强互操作性并分享海上的战斗准备能力，5月8日至11日，2025年，2025年。
From the Top End to the Philippines: MRF-D 25.3 bolsters U.S.-Philippine alliance
菲律宾波多黎各 - 从澳大利亚北部海岸到菲律宾群岛的南部边缘，美国海军陆战队与海洋轮换力量 - 达尔文（MRF-D）25.3海洋航空陆地工作队（MAGTF）上个月在上个月度过了迅速的菲利夫，并结合了整体的菲利普（Ellove），并结合了整体的菲利普（Indernip），并结合了整体的菲利普（Enlings），并与全球范围内的竞争者相结合，并努力竞争赛事，并在全球范围内融合了赛事，并努力竞争，并与全球范围内的赛事相结合。海洋地区。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 5, May 2025
1）对文本人中讽刺和讽刺分类的深度学习技术的比较综述：leonidas boutsikaris，spyros polykalaspages：1052-10662）接近xai原理：Systematizationauthor（S）脑部条件多模式合成：调查和分类法：Weijian Mai，Jian Zhang，Pengfei Fang，Zhijun Zhangpages：1080-10994）分析新型作物建议的智力机制，使用了新的作物建议，使用了改进的基于基于的武装算法的宣传算法和助人的网络，并研究了深度学习网络（ Saroj Kumar Biswasswaspages：1100-11135）通过多
欢迎我是Lance Cpl。安德拉·马顿·萨尔加多（Andra Marton-Salgado）和你的海洋分钟！美国海军陆战队与第三海军赛远征部队信息集团在日本冲绳的IE Shima培训机构进行了一次小型无人飞机系统巡逻。第三MIG执行了这次巡逻，以支持练习Kaiju Rain 25，增强了他们的指挥和控制能力以及使用传感器功能。当海军陆战队在IE Shima训练设施中进行练习时，我们将重点转移到了海军陆战队的第31海军陆战队远征部队，以模拟日本冲绳施瓦布营地Schwab的M27步兵自动步枪模拟返回大火。模拟是丛林熟悉课程的一部分，该课程使海军陆战队能够进行广泛的军事行动，使第31 MEU成为印
Marine Minute: 17-25 (AFN VERSION)
美国海军陆战队与第五航空海军枪火联络公司，III海军远征队信息集团和第六航空海军枪声联络公司，部队总部部队集团，海军陆战队储备队进行了一场小型无人飞机系统巡逻队，以支持IE Sima培训机构的Kaiju Rain 25。美国海军陆战队有第31海军陆战队的远征部队，在2025年4月22日在日本冲绳施瓦布市的丛林熟悉课程中，用M27步兵自动步枪模拟返回大火。 美国海军院长詹姆斯·W·基尔比（Adm。JamesW. Kilby），海军作战局长（代理），在2025年，华盛顿特区的沃尔特·E·华盛顿（Walter E. Washington）会议中心，2025年5月1日，沃尔特·E E。现代海军陆战队是
美国海军陆战队与第五航空海军枪火联络公司，III海军远征队信息集团和第六航空海军枪声联络公司，部队总部部队集团，海军陆战队储备队进行了一场小型无人飞机系统巡逻队，以支持IE Sima培训机构的Kaiju Rain 25。美国海军陆战队有第31海军陆战队的远征部队，在2025年4月22日在日本冲绳施瓦布市的丛林熟悉课程中，用M27步兵自动步枪模拟返回大火。 美国海军陆战队与国防POW/MIA会计机构和海军陆战队夏威夷基地参加了2025年4月4日在MCBH的海军陆战队航空站Kaneohe Bay的遣返仪式。DPAA是DPAA的redatriatiand Repatriating Debatriat
Modern Day Marine 2025: State of the United States Navy [Image 1 of 4]
美国海军陆战队与第五航空海军枪火联络公司，III海军远征队信息集团和第六航空海军枪声联络公司，部队总部部队集团，海军陆战队储备队进行了一场小型无人飞机系统巡逻队，以支持IE Sima培训机构的Kaiju Rain 25。美国海军陆战队有第31海军陆战队的远征部队，在2025年4月22日在日本冲绳施瓦布市的丛林熟悉课程中，用M27步兵自动步枪模拟返回大火。美国海军院长詹姆斯·W·基尔比（Adm。JamesW. Kilby），海军作战局长（代理），在2025年，华盛顿特区的沃尔特·E·华盛顿（Walter E. Washington）会议中心，2025年5月1日，沃尔特·E E。现代海军陆战队是一
美国海军陆战队与第五航空海军枪火联络公司，III海军远征队信息集团和第六航空海军枪声联络公司，部队总部部队集团，海军陆战队储备队进行了一场小型无人飞机系统巡逻队，以支持IE Sima培训机构的Kaiju Rain 25。美国海军陆战队有第31海军陆战队的远征部队，在2025年4月22日在日本冲绳施瓦布市的丛林熟悉课程中，用M27步兵自动步枪模拟返回大火。
Zeldin Demands Mexico Act On Cross-Border Sewage
Zeldin要求墨西哥对苏珊·克拉布特里（Susan Crabtree）通过Reallecrearpolitics，环境保护局管理员李·塞尔丁（Lee Zeldin）周二前往这个风景秀丽的家庭旅游目的地的旅行是所有的事，有时，有时他在那儿很愉快，考虑到Endery to Endern of Endrongies to note to to to nover.the，灾难：墨西哥的数十亿加仑的污水和工业化学物质已经流入了南加利福尼亚南部的太平洋，封闭了当地的海滩和令人作呕的美国海军海豹，他们在附近海滩上的水上训练在水中训练。跨境污染一直在持续数十年来，越来越多的国会付出了更多的竞争，比起了五百万
Map of genetic regulation in chickens could help fight against bird flu
由加州大学戴维斯分校动物科学系的Huaijun Zhou领导的国际研究人员团队创建了有史以来第一张详细的详细地图，该地图是如何调节鸡的基因的，这一突破可以帮助科学家繁殖对像Avian Hyplenza这样更具疾病的抗性鸟类。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 3, March 2025
1）深度神经网络中有效融合的来宾社论特刊：Yanwei Pang，Fahad Shahbaz Khan，Xin lu，fabio cuzzolinpages：3886-3886-38892）的决策网络图像分类网络（S） Gu, Zhihong Tian, Wenping WangPages: 3890 - 39033) ResDNet: Efficient Dense Multi-Scale Representations With Residual Learning for High-Level Vision TasksAuthor(s): Yuanduo Hong, Huihui Pan,
jiangxialepis jiujiangensis shan，Zhao＆Gai，2023doi：doi.org/10.1111/1755-6724.15009 researchgate.net/publication/36422289998abstracta shuyuidaeeaspia sourgaleaspia sourgaleaspida，galyealeaspida） Jiujiangensis sp。十一月，来自中国江西省柔吉安的下蒂奇安（Llandovery，silurian）Qingshui组。新物种不同于河比省武汉（Wuhan）的类型物种，其尖锐而后部的背脊和狭窄的脊柱形
