Guido W. Imbens named director of Stanford Data Science
诺贝尔奖获得者将领导一个对数据科学研究和教育机会充满热情的教师，学生，学者和员工。
Interventionist and potential outcomes accounts of causality
是的确 - 正如桑德·格陵兰（Sander Greenland）在对我的早期帖子的评论中指出的那样，潜在的结果和干预主义因果关系的描述不应“被视为相同”。但是 - 尽管它们在重点和形式主义方面有所不同，但它们之间的联系既牢固又相互交织。 Guido Imbens，a […]
以下是本月推荐阅读的精选：Athey, S. & G. W. Imbens，2019 年。经济学家应该了解的机器学习方法。Mimeo。Bhagwat, P. & E. Marchand，2019 年。关于适当的贝叶斯但不可接受的估计量。美国统计学家，在线。Canals, C. & A. Canals，2019 年。什么时候 n 足够大？寻找合适的样本量来估计比例。《统计计算与模拟杂志》，89，1887-1898。Cavaliere, G. & A. Rahbek，2019 年。时间序列模型中假设的引导检验入门：应用于双自回归模型。讨论文件 19-03，哥本哈根大学经济学系。Chudik, A.
好了，我们到了——已经是六月了。以下是我的阅读建议：Abadie, A., S. Athey, G. Imbens, & J. Wooldridge, 2017. 何时应调整聚类的标准误差？Mimeo。Berk, R., A. Buja, L. Brown, E. George, A. K. Kuchibhotla, W. Su, & L, Shazo, 2019. 假设精益回归。American Statistician，即将出版。Ghosh, T., M. Ghosh, & T. Kubokawa, 2019. 论最小二乘估计量的损失稳健性，American Statistician，即将
Methods: Imbens on Campbell and Rubin
这是几周前我（两次）炒作（两次）的2010年《心理学方法》中的吉多·伊本恩（Guido Imbens）的评论。整个过程非常出色，我强调了两个段落：作为旁注，很有趣的是，将坎贝尔和鲁宾对经济学的经验工作的深远影响与[…]邮政方法的深远影响：坎贝尔和鲁宾的Imbens最初出现在偶然的经济学家上。
