Indaba关键词检索结果

采访 Erica Kimei:使用机器学习研究牲畜的温室气体排放

Interview with Erica Kimei: Using ML for studying greenhouse gas emissions from livestock

Erica Kimei 温室气体排放是气候变化的主要驱动因素。Erica Kimei 的工作重点是研究农业,特别是反刍牲畜的气体排放。我们向 Erica 询问了她的工作,以及她在深度学习 Indaba 的 AfriClimate AI 研讨会上的经历,她的研究在那里获得了奖项。请告诉我们一些关于 […]

采访 Andrews Ata Kangah:使用机器学习和地理空间数据定位非法采矿地点

Interview with Andrews Ata Kangah: Localising illegal mining sites using machine learning and geospatial data

Andrews Ata Kangah 是一位团队负责人和研究员,致力于使人工智能和人工智能解决方案民主化以解决环境问题。我们与他谈论了他的研究、参加深度学习 Indaba 的 AfriClimate AI 研讨会,以及是什么激发他从事人工智能和气候相关项目。你能先给我们讲一个 […]