Light conversion tech to power wearable X-rays for children
昆士兰州大学研究人员开发的光转换技术将用于可穿戴的X射线设备，使呼吸道扫描更适合儿童。 UQ化学工程学院的Jingwei Hou副教授的任务是生产灵活的，基于玻璃的X射线成像探测器，可以穿着连帽衫或毯子穿着，以便快速准确地描绘了儿童肺部。
Stanford AI Lab Papers at ICCV 2021
国际计算机视觉会议 (ICCV 2021) 将于下周以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表GLoRIA：用于标签高效医学图像识别的多模态全局-局部表示学习框架作者：Mars Huang联系方式：mschuang@stanford.edu关键词：医学图像、自监督学习、多模态融合通过点-体素扩散生成和完成 3D 形状作者：Linqi Zhou、Yilun Du、Jiajun Wu联系方式：linqizhou@stanford.edu链接：论文 | 视频 |网站关键词：扩散、形
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