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Gemma 3 27B model now available on Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

Gemma 3 27B model now available on Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布,通过亚马逊基岩市场和亚马逊Sagemaker Jumpstart宣布Gemma 3 27B指示模型。在这篇文章中,我们向您展示了如何开始使用Amazon Bedrock Marketplace和SageMaker Jumpstart上的Gemma 3 27B指令,以及如何在应用程序中使用模型强大的指令遵循功能。

Meta SAM 2.1 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用

Meta SAM 2.1 is now available in Amazon SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布,Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 2.1 视觉分割模型已通过 Amazon SageMaker JumpStart 公开发布,可用于部署和运行推理。Meta SAM 2.1 在单个模型中提供了最先进的视频和图像分割功能。在这篇文章中,我们探讨了 SageMaker JumpStart 如何帮助数据科学家和 ML 工程师发现、访问和部署各种预先训练的 FM 进行推理,包括 Meta 迄今为止最先进、最强大的模型。

Falcon 3 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用

Falcon 3 models now available in Amazon SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布,TII 的 Falcon 3 系列模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。在本文中,我们将探讨如何在 Amazon SageMaker AI 上高效部署此模型。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 上的 NeMo Guardrails 增强 LLM 功能

Enhancing LLM Capabilities with NeMo Guardrails on Amazon SageMaker JumpStart

将 NeMo Guardrails 与大型语言模型 (LLM) 集成是向面向客户的应用程序中部署 AI 的重要一步。AnyCompany Pet Supplies 的示例说明了这些技术如何在处理拒绝和引导对话实现实施结果的同时增强客户互动。这一走向道德 AI 部署的旅程对于与客户建立可持续的、基于信任的关系以及塑造技术与人类价值观无缝契合的未来至关重要。

DeepSeek-R1 模型现已在 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon SageMaker JumpStart 中推出

DeepSeek-R1 model now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

DeepSeek-R1 是一种先进的大型语言模型,它结合了强化学习、思维链推理和混合专家架构,通过 Amazon Bedrock Guardrails 集成提供高效、可解释的响应,同时保持安全性。

Llama 3.3 70B 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

Llama 3.3 70B now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布 Meta 的 Llama 3.3 70B 已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。 Llama 3.3 70B 标志着大型语言模型 (LLM) 开发方面取得了令人兴奋的进步,它以更少的计算资源提供了与大型 Llama 版本相当的性能。在本文中,我们将探讨如何在 Amazon SageMaker AI 上高效部署此模型,并使用高级 SageMaker AI 功能实现最佳性能和成本管理。

Clearwater Analytics 如何利用生成式 AI 和 Amazon SageMaker JumpStart 彻底改变投资管理

How Clearwater Analytics is revolutionizing investment management with generative AI and Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们探讨了 Clearwater Analytics 在生成 AI 方面的尝试,他们如何使用 Amazon SageMaker 构建解决方案,并深入研究 Clearwater Analytics 如何使用 LLM 利用投资管理领域超过 18 年的经验,同时优化模型成本和性能。

Pixtral 12B 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

Pixtral 12B is now available on Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,Pixtral 12B (pixtral-12b-2409) 是一款由 Mistral AI 开发的先进视觉语言模型 (VLM),在纯文本和多模式任务中均表现出色,现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 向客户提供。您可以使用 SageMaker JumpStart 试用此模型,SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心,可访问算法和模型,只需单击一下即可部署这些算法和模型以运行推理。在这篇文章中,我们将介绍如何发现、部署和使用 Pixtral 12B 模型来处理各种现实世界的视觉用例。

Mistral-NeMo-Instruct-2407 和 Mistral-NeMo-Base-2407 现已在 SageMaker JumpStart 上可用

Mistral-NeMo-Instruct-2407 and Mistral-NeMo-Base-2407 are now available on SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,Mistral AI 的 Mistral-NeMo-Base-2407 和 Mistral-NeMo-Instruct-2407 大型语言模型在文本生成方面表现优异,可通过 Amazon SageMaker JumpStart 供客户使用。在本文中,我们将介绍如何发现、部署和使用 Mistral-NeMo-Instruct-2407 和 Mistral-NeMo-Base-2407 模型来处理各种实际用例。

在 Amazon 上部署 RAG 应用程序SageMaker JumpStart 使用 FAISS

Deploy RAG applications on Amazon SageMaker JumpStart using FAISS

在本文中,我们展示了如何使用 Facebook AI 相似性搜索 (FAISS) 在 Amazon SageMaker JumpStart 上构建 RAG 应用程序。

将 Amazon Bedrock 工具与 Amazon SageMaker JumpStart 模型结合使用

Use Amazon Bedrock tooling with Amazon SageMaker JumpStart models

在本文中,我们探讨了如何从 SageMaker JumpStart 部署 AI 模型并将它们与 Amazon Bedrock 的强大功能一起使用。用户可以将 SageMaker JumpStart 的模型托管与 Bedrock 的安全和监控工具相结合。我们以 Gemma 2 9B Instruct 模型为例进行了演示,展示了如何部署它并使用 Bedrock 的高级功能。

使用 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 在 Amazon SageMaker JumpStart 中经济高效地部署 Meta Llama 3.1 模型

Deploy Meta Llama 3.1 models cost-effectively in Amazon SageMaker JumpStart with AWS Inferentia and AWS Trainium

我们很高兴地宣布,Meta Llama 3.1 8B 和 70B 推理支持已在 Amazon SageMaker JumpStart 中的 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例上推出。 Trainium 和 Inferentia 由 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 提供支持,可提供高性能并将 Meta Llama 3.1 的部署成本降低高达 50%。在这篇文章中,我们演示了如何在 SageMaker JumpStart 中的 Trainium 和 Inferentia 实例上部署 Meta Llama 3.1。

John Snow Labs 医学 LLM 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

John Snow Labs Medical LLMs are now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,John Snow Labs 的医学 LLM – 小型和医学 LLM – 中大型语言模型 (LLM) 现已在 Amazon SageMaker Jumpstart 上推出。对于医生来说,此工具可以快速了解患者的医疗历程,帮助他们从大量文档中及时做出明智的决策。这种总结能力不仅可以提高效率,还可以确保不会忽略任何关键细节,从而支持最佳患者护理并改善医疗保健结果。

Cohere Embed 多模态嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart

Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型,它现在是多模式的,能够从文本和图像生成嵌入,使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中,我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调用于视觉和文本用例的多模态模型

Fine-tune multimodal models for vision and text use cases on Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将展示如何微调文本和视觉模型(例如 Meta Llama 3.2),以便在视觉问答任务中表现更好。Meta Llama 3.2 Vision Instruct 模型在具有挑战性的 DocVQA 视觉问答基准上表现出色。通过利用 Amazon SageMaker JumpStart 的强大功能,我们展示了调整这些生成式 AI 模型以更好地理解和回答有关图像的自然语言问题的过程。

在 Amazon SageMaker JumpStart 中引入 Stable Diffusion 3.5 Large

Introducing Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布,Stability AI 最新、最先进的文本转图像模型 Stable Diffusion 3.5 Large 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。在这篇文章中,我们提供了在 SageMaker JumpStart 中订阅 Stable Diffusion 3.5 Large、在 Amazon SageMaker Studio 中部署模型以及使用文本转图像提示生成图像的实施指南。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 微调 Meta Llama 3.2 文本生成模型以进行生成式 AI 推理

Fine-tune Meta Llama 3.2 text generation models for generative AI inference using Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 针对特定领域的应用程序微调 Meta 最新的 Llama 3.2 文本生成模型 Llama 3.2 1B 和 3B。通过使用 SageMaker JumpStart 中提供的预构建解决方案和可定制的 Meta Llama 3.2 模型,您可以解锁模型增强的推理、代码生成和指令遵循功能,以根据您的独特用例进行定制。

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调 Llama 3 以生成文本

Fine-tune Llama 3 for text generation on Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 对 Meta 中最近发布的 Llama 3 模型(特别是 llama-3-8b 和 llama-3-70b 变体)进行微调。