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利用Prophet模型对人流数据进行时间序列预测分析~新冠疫情及世博会后大阪主要景点的人流特征及未来游客量预测~

Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析~コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測~

■摘要 近年来,通过智能手机等设备获取的“人流数据”,因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态,越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此,本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据,利用Prophet模型进行时间序列分析,掌握大阪市主要景点的游客特征,预测未来的人流趋势。分析表明,大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响,而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响,并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是,对大阪站周边地区的分析表明,近年来的大规模开发

企业式数据中心会向中小企业蔓延吗?

中小企業に企業型DCは広がるか

随着公共养老金福利水平预计下降,企业年金和退休福利对退休后收入的补充作用受到质疑。在企业年金方面,2001年出台了《固定缴款养老金(DC)法》,2002年出台了《固定收益企业养老金(DB)法》,定位为传统纳税退休金和职工养老基金的替代,旨在为中小企业提供灵活的退休福利制度。然而,即使准备好了新的系统,现有的企业也未必能够立即过渡。经营时间较长的企业往往已经有一次性退休福利或传统企业年金计划,而改变制度涉及劳资协议、资产转让、行政负担以及对员工的解释等。相比之下,引入该系统后成立的公司从成立之初就可以设计一个有DC和DB作为选项的系统。因此,设立年份的差异可能会影响退休福利计划的存在和类型。因此

印第安纳州新的 A-F 学校问责体系扫清了最后障碍

Indiana’s New A-F School Accountability System Clears Last Hurdles

尽管司法部长托德·罗基塔 (Todd Rokita) 表示反对,但印第安纳州公立 K-12 学校问责制评级的全面改革仍将生效,他批评新制度削弱了学术能力的重要性。 Rokita 和州长 Mike Braun 本月签署了州教育委员会的规定,结束了立法者命令的多年努力 [...]