YIM 2025: Let's hear from the organisers
2025年3月3日至7日，第17届年轻调查人员的会议（YIM）与希夫·纳达（Shiv Nadar）杰出研究所（Snioe）合作，将于2025年3月3日至7日来到北方邦的阿格拉（Agra）。我们与YIM 2025的组织者互动 - 印度Bioscience的Karishma S Kaushik；浦那Agharkar研究所的Karthick Balasubramanian；大诺伊达（Noida）湿婆纳达（Shiv Nadar）杰出研究所的Rohini Garg和Anil Kumar Challa（Anil Kumar Challa）瞥见了Yim的另一个动力包装版。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 6, November 2024
1) LITE-SNN：利用固有动态训练节能脉冲神经网络进行顺序学习作者：Nitin Rathi、Kaushik Roy页数：1905 - 19142) 最小化 EEG 人为干扰：使用深度卷积神经网络进行自适应 EEG 空间特征提取的研究作者：Haojin Deng、Shiqi Wang、Yimin Yang、W. G. Will Zhao、Hui Zhang、Ruizhong Wei、Q. M. Jonathan Wu、Bao-Liang Lu页数：1915 - 19283) 长期感官家庭训练的自适应框架：可行性研究作者：Stefano Silvoni、Simon Desch、Florian
A new concern for democracy: What if Trump keeps his promises?
Kaushik Basu 提出了一个有趣的观点：在大多数民主国家，选举后的主要担忧是获胜者无法兑现竞选承诺。 2024 年美国总统大选是少数几个人们明显担心新当选领导人是否会真正兑现承诺的案例之一。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 5, October 2024
1) 特邀编辑：利用神经形态计算推进机器智能的特别专题作者：Guoqi Li、Emre Neftci、Rong Xiao、Pablo Lanillos、Kaushik Roy页数：1623 - 16252) LC-TTFS：利用 TTFS 编码实现脉冲神经网络的无损网络转换作者：Qu Yang、Malu Zhang、Jibin Wu、Kay Chen Tan、Haizhou Li页数：1626 - 16393) 深度脉冲神经网络的非对称时空在线学习作者：Rong Xiao、Limiao Ning、Yixuan Wang、Huajun Du、Sen Wang、Rui Yan页数：1640 - 1
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 6, June 2024
1) 特邀编辑：非平稳数据的 AutoML作者：Ran Cheng、Hugo Jair Escalante、Wei-Wei Tu、Jan N. Van Rijn、Shuo Wang、Yun Yang页数：2456 - 24572) 用于异构遥感图像中无监督变化检测的自引导自动编码器作者：Jiao Shi、Tiancheng Wu、Alex Kai Qin、Yu Lei、Gwanggil Jeon页数：2458 - 24713) 用于实时追踪水污染的学习驱动动态多模态优化算法作者：Xuesong Yan、Xing Guo、Jin Chen、Chengyu Hu、Wenyin Gong、Liang
