Hiroshima: Resilience of city structure after the atomic bombing
在这项Voxeu研究中， Kohei Takeda和Atsushi Yamagishi：城市在整个历史上都面临着许多冲击，包括地震，飓风，沿海洪水和风暴潮以及战争灾害，以及战争灾害，例如在当前的俄罗斯 - 乌克里亚人 - 乌克兰人冲突中。本专栏着眼于历史上最戏剧性的事件之一，即…………继续阅读→的原子轰炸。 美国政府已决定从流通中撤出一分钱（1美分的硬币）。盎司亚特兰大美联储分析这对交易意味着什么：总而言之，经济理论表明，消除一分钱可能会减轻经济中现金支付的负担，尽管在我们的……继续阅读→中，这种影响似乎相对较小。
Kohei Takeda和Atsushi Yamagishi：城市在整个历史上都面临着许多冲击，包括地震，飓风，沿海洪水和风暴潮以及战争灾害，以及战争灾害，例如在当前的俄罗斯 - 乌克里亚人 - 乌克兰人冲突中。本专栏着眼于历史上最戏剧性的事件之一，即…………继续阅读→美国政府已决定从流通中撤出一分钱（1美分的硬币）。盎司亚特兰大美联储分析这对交易意味着什么：总而言之，经济理论表明，消除一分钱可能会减轻经济中现金支付的负担，尽管在我们的……继续阅读→
AI uses extrapolative learning to master materials prediction beyond existing data
一个研究小组已经开发了一种创新的机器学习技术，该技术可以超出培训数据的分布，并证明其在材料研究中的有效性。该团队包括JSR Corporation的研究人员Kohei Noda和统计数学研究所的Ryo Yoshida教授。
由东京海洋科学与技术大学副教授Kohei Mizobata领导的研究小组，其中包括国家极地研究所，日本海洋 - 磨坊科学技术机构的研究人员，低温科学研究所（霍克凯迪多大学）发现，与全球温暖的热量相关的是冰上的冰镇，冰上的热量越来越高，冰上的热量是冰上的，冰上的热量越来越高。
分数阶 SDE-Net：具有长期记忆的时间序列数据生成作者：Kohei Hayashi；Kei Nakagawa摘要：本文重点介绍使用神经网络生成时间序列数据。通常情况下，输入的时间序列数据（尤其是来自真实金融市场的数据）是不规则采样的，其噪声结构比 i.i.d. 类型更复杂。为了生成具有这种特性的时间序列，我们提出了 fSDE-Net：神经分数阶随机微分方程网络。它通过使用 Hurst 指数大于一半的分数布朗运动来推广神经 SDE 模型，从而表现出长期记忆特性。我们推导了 fSDE-Net 的求解器，并从理论上分析了 fSDE-Net 解的存在性和唯一性。我们的实验表明，fSDE-Net 模
