毒液腺的转录组学蛋白质组学和tityus cf的粗毒液的蛋白质组学。来自巴拿马的疫苗：酶，蛋白质，毒素和抗菌肽的杀菌剂毒液和tityus cf的粗毒液。通过转录组和蛋白质组学方法分析了小脚步。高通量RNA测序（RNA-SEQ）和质谱（MS/MS）可以鉴定多种毒素蛋白。 Notably, transcriptomic and proteomic venom approaches identified a hyaluronidase, toxins that affect the voltage-gated Na+ channels, LVPs, cysteine-rich secretory p
Deep Inside Earth, Two Giant Mantle Structures Rewrite Geological History
深处的地幔深处，躺在两个巨大的大陆大小的结构中，称为LLVP。科学家曾经认为这些地区是相似的，但是开创性的研究表明，它们的组成和历史截然不同。太平洋LLVP年轻，由于其位置在活跃的俯冲带附近，而非洲LLVP年龄较大[...]
Ultrahigh pressure generation in Walker-type press could help with understanding Earth's interior
在《工程学》杂志上发表的一项研究中，吉林大学的研究人员利用沃克型大容量压机 (LVP) 在高温超高压生成方面取得了重大突破。这一进步为探索新材料和了解地球内部开辟了新途径。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
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#116 – Sara Seager: Search for Planets and Life Outside Our Solar System
萨拉·西格 (Sara Seager) 是麻省理工学院的行星科学家，因寻找系外行星的工作而闻名。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获取折扣： - 公共商品 https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX - PowerDot：https://powerdot.com/lex 并使用代码 LEX - Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App (App Store)：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App (Google Play)：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集
#111 – Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity
理查德·卡普是伯克利大学的教授，也是理论计算机科学史上最重要的人物之一。1985 年，他因在算法理论方面的研究而获得图灵奖，包括开发用于解决网络最大流问题的 Edmonds-Karp 算法、用于在二分图中查找最大基数匹配的 Hopcroft-Karp 算法，以及他在复杂性理论方面的里程碑式论文《组合问题的可约性》，他在论文中证明了 21 个问题是 NP 完全的。这篇论文可能是 NP 完全性和 P vs NP 问题研究兴趣激增的最重要催化剂。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Cash App – 使用代码“Lex
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#107 – Peter Singer: Suffering in Humans, Animals, and AI
彼得·辛格是普林斯顿大学的生物伦理学教授，他最著名的作品是 1975 年出版的《动物解放》，该书从伦理角度反对吃肉。他从伦理角度出色地论述了极端贫困、安乐死、人类基因选择、体育兴奋剂、肾脏买卖和幸福等问题，包括他的著作《现实世界中的伦理》和《你可以拯救的生命》。他是有效利他主义运动的主要推广者，被普遍认为是世界上最具影响力的哲学家之一。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2s
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
#104 – David Patterson: Computer Architecture and Data Storage
David Patterson 是图灵奖获得者，也是伯克利的计算机科学教授。他因对当今 99% 的新芯片所使用的 RISC 处理器架构做出开创性贡献以及共同创建 RAID 存储而闻名。这两条研究和开发路线对我们的世界产生了不可估量的影响。他也是世界上伟大的计算机科学教育家之一。他与 John Hennessy 合著的《计算机架构：定量方法》一书是我第一次了解机器在最低层的内部工作原理并对其感到谦卑的方式。通过支持这些赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPod
#102 – Steven Pressfield: The War of Art
史蒂文·普雷斯菲尔德是一位历史学家，也是《艺术之战》一书的作者，这本书对我的生活以及数百万热衷于在艺术、科学、商业、体育和其他领域进行创作的人的生活产生了巨大影响。我强烈推荐这本书以及他关于这个主题的其他书籍，包括《转为职业选手》、《努力工作》、《没人想读你的废话》和《战士精神》。此外，他的关于斯巴达人和温泉关战役的《火之门》、《狮子之门》、《战争之潮》等书籍也是有史以来最好的历史小说。通过支持这些赞助商来支持这个播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载
#101 – Joscha Bach: Artificial Consciousness and the Nature of Reality
Joscha Bach 是 AI 基金会的研究副总裁，之前曾在麻省理工学院和哈佛大学从事研究工作。Joscha 的工作探索了人类思维、智力、意识、地球生命以及可能模拟的宇宙结构。通过支持以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获
#99 – Karl Friston: Neuroscience and the Free Energy Principle
卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) 是历史上最伟大的神经科学家之一，其言论被引用超过 245,000 次，他因在脑成像、神经科学和理论神经生物学领域的许多有影响力的思想而闻名，其中包括关于行动和感知的自由能量原理的迷人思想。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：卡尔的网站：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/
#97 – Sertac Karaman: Robots That Fly and Robots That Drive
Sertac Karaman 是麻省理工学院的教授，自动驾驶汽车公司 Optimus Ride 的联合创始人，也是世界上最顶尖的机器人专家之一，他的研究领域包括驾驶机器人和飞行机器人。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Sertac 的网站：http://sertac.scripts.mit.edu/web/Sertac 的 Twitter
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
