Оценка влияния экономических санкций на социально-экономическое развитие Российской Федерации
这项工作的目的是评估经济制裁对俄罗斯社会经济发展的影响。本文采用基于Lasso的回归控制方法构建“合成俄罗斯”作为标准，使我们能够评估俄罗斯实际经济指标与“合成俄罗斯”预测经济指标之间的差异。得到的实证结果表明，2022年起美国和欧洲对俄罗斯实施的经济制裁在制裁出台后的前四个季度短期内产生负面影响，俄罗斯经济增长与潜在增长率的偏差较大。 2023年，俄罗斯经济在2022年下滑后得以实现大幅增长；该国的国民经济表现出对经济制裁的抵抗力。从长远来看，俄罗斯经济正在通过一系列反制裁措施的实施而争取广泛复苏。本文基于在科学和高等教育部编号 075-15-2024-673 的资助下进行的一项研究结果，主
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 13: LASSO and Ridge Regression in Excel
岭回归和套索回归通常被认为是线性回归的更复杂版本。事实上，预测模型保持完全相同。改变的是训练目标。通过对系数添加惩罚，正则化迫使模型选择更稳定的解决方案，尤其是当特征相关时。在 Excel 中逐步实现 Ridge 和 Lasso 使这个想法变得明确：正则化不会增加复杂性，它会增加偏好。机器学习“降临日历”第 13 天：Excel 中的 LASSO 和 Ridge 回归一文首先出现在《走向数据科学》上。
