U.S. Navy Awards MEDUSA Contract to Advance Innovative Unmanned Technology
华盛顿——美国海军通过竞争性方式将合同授予通用动力任务系统公司
Shifting the sands of RansomHub’s EDRKillShifter
ESET研究人员发现了Ransomhub的分支机构与竞争对手Gangs Medusa，Bianlian和Play
Medusa ransomware uses malicious Windows driver ABYSSWORKER to disable security tools
Medusa勒索软件使用恶意的Windows驱动程序Abyssworker禁用安全工具，从而使检测和缓解更加困难。 Elastic Security Labs使用牢固的装载装载机和被吊销的证书驾驶员Abyssworker跟踪了财务驱动的Medusa勒索软件活动，以禁用EDR工具。攻击者使用了一个名为Smuol.sys的64位Windows PE驱动程序，伪装成[…]
Medusa Ransomware Threat: What do the FBI and CISA warn Gmail and Outlook users about?
联邦机构已警告用户有关Medusa勒索软件的Gmail，Outlook和类似服务。这种网络威胁影响了医疗保健，教育和技术等行业中的300多名受害者。攻击者使用网络钓鱼和软件漏洞来泄露数据。
Medusa ransomware hit over 300 critical infrastructure organizations until February 2025
MEDUSA勒索软件的运营袭击了美国至关重要的基础设施部门的300多个组织，直到2025年2月。FBI，CISA和MS-ISAC已根据FBI的研究，发布了一项详细介绍了Medusa lansomware策略，技术和指标（IOCS）的联合咨询，该咨询是根据FBI的研究。 #stopransomware […]
Medusa Ransomware targeted over 40 organizations in 2025
Medusa勒索软件自2023年1月以来索赔近400名受害者，在2023年至2024年之间，攻击增加了42％。Symantecthreant Hunter Team报告称，自2023年1月以来，Medusa lansomware Operators声称近400名受害者。
Achieve ~2x speed-up in LLM inference with Medusa-1 on Amazon SageMaker AI
研究人员开发了 Medusa，这是一个通过添加额外头来同时预测多个标记以加快 LLM 推理速度的框架。这篇文章演示了如何使用框架的第一个版本 Medusa-1 通过在 Amazon SageMaker AI 上对其进行微调来加速 LLM，并通过部署和简单的负载测试确认了加速效果。Medusa-1 在不牺牲模型质量的情况下实现了约两倍的推理加速，具体改进取决于模型大小和使用的数据。在这篇文章中，我们通过在样本数据集上观察到 1.8 倍的加速来证明其有效性。
Phrynomedusa fimbriata Miranda-Ribeiro, 1923 年，Baêta et Pombal，2024 年。DOI：10.1643/h2023063 x.com/IchsAndHerpsAbstract Phrynomedusa 属的叶蛙是稀有的叶蛙属物种，仅分布于巴西大西洋森林的少数地区，其中大多数仅从其小型系列中得知。Phrynomedusa fimbriata 仅从正模标本中得知，即 1898 年收集的一只雌性。尽管随后进行了努力，但自此之后没有收集或登记更多的标本，这导致 P. fimbriata 被列入官方巴西红色名录中已灭绝的分类群名单。在检查存放在
Exploring Medusa and Multi-Token Prediction
这篇博文将详细介绍“MEDUSA：具有多个解码头的简单 LLM 推理加速框架”论文作者 — SDXL 的图片互联网是一个竞争异常激烈的地方。研究表明，如果网页加载时间超过 5 秒，客户就会离开网页 [2][3]。这对大多数大型语言模型 (LLM) 来说是一个挑战，因为它们无疑是目前最慢的程序之一。虽然定制硬件可以显着加快您的 LLM 速度，但目前在这种硬件上运行成本很高。如果我们能够找到充分利用标准硬件的方法，我们将能够大幅提升 LLM 的客户体验。《MEDUSA：具有多个解码头的简单 LLM 推理加速框架》论文的作者提出了一种架构变更，在现有硬件上运行时可实现 2 至 3 倍的速度提升。让我
