听彼得·曼索尔（Peter Mansoor）和达科他·鲁德西尔（Dakota Rudesill）讨论信号组聊天泄漏将如何影响与艾米·朱拉维奇（Amy Juravich）的各个方面的国家安全。
Robot Talk Episode 61 – Masoumeh Mansouri
Claire 与伯明翰大学的 Masoumeh (Iran) Mansouri 聊了聊文化敏感型机器人和复杂环境中的规划。 Masoumeh Mansouri 是伯明翰大学计算机科学学院的副教授。她的研究包括两个互补的领域：(i) 开发用于与人类共享的非结构化环境的混合机器人规划方法，[…]
Dubai police given customized luxury Rolls Royce patrol vehicles
Mansory-andun的Rolls-Royce Cullinan加入了迪拜警察豪华巡逻队……但是它会在高速追逐中使用吗？迪拜警方已正式添加了由著名的汽车专家Mansory唯一定制的定制劳斯莱斯·库里南（Rolls-Royce Cullinan），其享有声望的豪华巡逻车车队。揭幕仪式发生在阿拉伯旅行市场（ATM）2025年，举行[…]
In Historic Ruling, US Prediction Market Kalshi Scores Huge Win Against CFTC
历史性裁决：美国预测市场 Kalshi 在与美国商品期货交易委员会 (CFTC) 的诉讼中取得巨大胜利 周五晚些时候，一名法官裁定美国预测市场 Kalshi 胜诉，推翻了 CFTC 的判决，允许该平台合法提供对 11 月即将到来的美国大选的衍生品投注，且无需使用 VPN 等可疑规避设备。该裁决可能产生巨大的影响，因为去年美国商品监管机构 CFTC 禁止 Kalshi 列出国会控制合约，理由是它们将构成非法博弈并且“违背公众利益”。卡尔什随后提起诉讼，称监管机构的决定“武断且反复无常”。时间快进到周五，美国哥伦比亚特区地方法院法官贾·科布（Jia M. Cobb）做出的裁决站在了卡尔什这一方：“
Plan advances for addition, renovation to build START+ Lab at CATO Park
9 月 5 日，宾夕法尼亚州立大学董事会财务和投资委员会提出了一项提案，完成 CATO 公园 Lidia Manson 大楼 13,000 平方英尺的增建和翻新，以扩建稳定热航空研究涡轮 (START) 实验室。
On Questioning in the classroom
如何让提问发挥作用！作者：Tim Manson 如果您要问我，我认为让一堂课变得精彩的最重要的事情是什么——我会说这是一个非常有效的问答……继续阅读→
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 5
1) 提高回归中 Delta 测试的特征选择稳定性作者：Rebecca Marion、Benoît Frénay页数：1911 - 19172) 群体协调控制概述作者：Dengxiu Yu、Jiacheng Li、Zhen Wang、Xuelong Li页数：1918 - 19383) 神经符号强化学习和规划：一项调查作者：Kamal Acharya、Waleed Raza、Carlos Dourado、Alvaro Velasquez、Houbing Herbert Song页数：1939 - 19534) 嵌入式深度学习加速器：最新进展调查作者：Ghattas Akkad、Ali Mans
Major series with Chatham House Iraq expert wins Emmy
查塔姆研究所伊拉克专家的主要系列作品荣获艾美奖新闻发布NCapeling1 October 2021祝贺 Renad Mansour 博士在 BBC 纪录片系列《伊拉克往事》中所做的工作，荣获 2021 年艾美奖。BBC 纪录片系列《往事》查塔姆研究所高级研究员雷纳德·曼苏尔博士担任顾问的《伊拉克战争》荣获第 42 届年度新闻和纪录片艾美奖杰出历史纪录片类别。BBC2 系列剧集通过平民、记者和记者的经历讲述了伊拉克战争的故事。士兵们强调政治决策的真正后果。该系列由詹姆斯·布鲁梅尔 (James Bluemel) 执导。雷纳德·曼苏尔 (Renad Mansour) 博士是查塔姆研究所中东和
Deep Recurrent Neural Nets with Long Short Term Memory
再次。LTSM 可能正在成为循环 NN 建模中的大问题。我之前写过博客（例如这里），但我仍然不太了解它。有人了解吗？也许它只是一种避免消失梯度问题的手段（并不是说这并不重要）；也许它更重要。这篇新论文写得很好，突出介绍了 LSTM。DONUT 集成组合预测方法作者：Lars Lien Ankile；Kjartan Krange摘要：本文提出了一种集成预测方法，通过减少特征和模型选择假设，在 M4Competition 数据集上显示出强劲的结果，称为 DONUT（不使用人类假设）。我们的假设减少主要由自动生成的特征和更多样化的集成模型池组成，其表现明显优于 Montero-Manso 等人（20
Army Medical Personnel Provide Care to Iraqis
多国师 - 巴格达士兵与伊拉克陆军第 6 师第 5 旅的伊拉克士兵联手，于 11 月 4 日为巴格达 Al Mansour 社区的公民提供为期一天的免费医疗检查。
