MoE关键词检索结果

2026年7月6日 00:00

路径受限的专家混合

Path-Constrained Mixture-of-Experts

稀疏专家混合 (MoE) 架构通过每层的专家子集独立路由每个令牌。我们建议通过专家路径的视角来看待 MoE 计算——令牌在所有层上进行的专家选择序列。这种观点表明，尽管 N 个专家跨 L 层有 N^L 条可能的路径，但实践中的标记会聚集成一小部分与语言功能一致的路径，但绝大多数路径仍未被探索，这代表了统计上的低效率。这激发了限制有效路径空间的架构……

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2026年7月2日 22:28

来自厄瓜多尔的新 Theraphosinae：描述了五个物种（Mygalomorphae、Theraphosidae、Romopelma 和 Homoeomma）并建立了一个新属

New Theraphosinae from Ecuador: description of five species (Mygalomorphae, Theraphosidae, Romopelma, and Homoeomma) with the establishment of a new genus

来自厄瓜多尔的新 Theraphosinae：描述了五个物种（Mygalomorphae、Theraphosidae、Romopelma 和 Homoeomma）并建立了一个新属摘要对厄瓜多尔 Theraphosinae 亚科的标本进行了审查，结果鉴定出了三个属的五个新物种；来自 Romopelma Peñaherrera-R et al., 2024, Romopelma chirapa sp.十一月(♂♀);来自 Homoeomma 属，Homoeomma josti sp。十一月(♂♀)。首次描述了该属模式种 Romopelma barrigae Peñaherrera-R et al.

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2026年6月15日 20:24

在 Amazon Bedrock 上推出 Gemma 4 模型

Introducing Gemma 4 models on Amazon Bedrock

今天，我们宣布 Gemma 4 系列在 Amazon Bedrock 上上市。 Gemma 4 由 Google DeepMind 构建并在 Apache 2.0 许可下发布，是一系列开放权重模型，其设计重点是跨广泛部署场景的每参数智能。该系列包括三个指令调整变体：Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 E2B。这些涵盖密集和专家混合 (MoE) 架构，其中每个请求仅激活模型参数的一小部分。这些变体提供内置推理、本机函数调用以及跨文本和图像的多模式输入。

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