公制和deTametric波长中最常见的太阳能无线电源之一是所谓的太阳噪声风暴。这些通常与活性区域有关，被认为是由血浆发射机制提供动力的。由于血浆发射主要以局部等离子体频率的基本和谐波发射，因此由于多路径[...]
Industrial Policy’s Remarkable Comeback
工业政策曾经是1980年代的遗物，这是沃尔特·蒙代尔（Walter Mondale）和迈克尔·杜卡基斯（Michael Dukakis）失败的总统运动的一部分。不幸的是，它已经以唐纳德·特朗普和玛格运动制定的政策形式重新出现。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 2, April 2025
1) IDET: Iterative Difference-Enhanced Transformers for High-Quality Change DetectionAuthor(s): Qing Guo, Ruofei Wang, Rui Huang, Renjie Wan, Shuifa Sun, Yuxiang ZhangPages: 1093 - 11062) CVIformer: Cross-View Interactive Transformer for Efficient Stereoscopic Image Super-ResolutionAuthor(s): Dongya
Beyond Math and Python: The Other Key Data Science Skills You Should Develop
想要写出你的第一篇 TDS 文章吗？我们随时欢迎新作者的投稿。通往数据科学成功的路线图提供了许多不同的路径，但其中大多数都重点关注数学和编程技能（例如：Saankhya Mondal 本周早些时候发布的这份针对有抱负的数据专业人士的优秀指南）。但是，一旦你在这些领域打下了基础，下一步是什么？数据科学家需要在哪些主题上积累专业知识，才能在拥挤的就业市场中脱颖而出？我们每周的亮点将聚焦于你可能希望在未来几周和几个月内探索的一些领域，并提供来自广泛行业和学术角色的作者的可行建议。从掌握数据基础设施的来龙去脉到拓展讲故事的技能，让我们仔细看看其中一些边缘但仍然至关重要的潜在增长领域。超越技能：释放数据
