Telipogon cruentilabrum in Iturralde, Jiménez, Monteros, Mertel et Baquero, 2025. DOI: doi.org/10.11646/phytotaxa.694.3.6 facebook.com: Marco Monteros AbstractTelipogon cruentilabrum, from the cloud montane forest of mid-western Ecuador, is proposed as a new species. T. cruentilabrum的植物的特征是带有深黄色纵向静脉
Pleurothallis MachupicchuensisDamián-Parizaca，Monteros＆Coayla，Damián-Parizaca，Monteros，Rimachi，Rimachi，Walston et Mitidieri-Rivera，2025年，2025年。描述并说明了来自库斯科的物种。提供了有关其分布，栖息地和物候学的信息。从形态上讲，Machupicchuensis与Scurrula和P. sannio非常相似，但主要通过嘴唇的形态来区分。与长方形卵形，急性唇形相反，新物种具有卵形，钝唇，带有突出的双骨，肾脏形状的嘴唇，急性唇唇，在苏氏假单胞菌中观察到一个小的圆
Pleurothallis markgruinii Baquero & M.F.Monteros, Baquero, Monteros, Iturralde Jimenez et Dueñas。2024. journals.RBGE.org.uk/EJB/article/view/2032 Researchgate.net/publication/385907281 摘要 Pleurothallis markgruinii 是该属中特别高的物种，被描述为科学界的新物种，并提供了插图。新物种与 Pleurothallis gargantua 最为相似，并且与该物种一样大，可达 1 米高，但不同之
Deep Recurrent Neural Nets with Long Short Term Memory
再次。LTSM 可能正在成为循环 NN 建模中的大问题。我之前写过博客（例如这里），但我仍然不太了解它。有人了解吗？也许它只是一种避免消失梯度问题的手段（并不是说这并不重要）；也许它更重要。这篇新论文写得很好，突出介绍了 LSTM。DONUT 集成组合预测方法作者：Lars Lien Ankile；Kjartan Krange摘要：本文提出了一种集成预测方法，通过减少特征和模型选择假设，在 M4Competition 数据集上显示出强劲的结果，称为 DONUT（不使用人类假设）。我们的假设减少主要由自动生成的特征和更多样化的集成模型池组成，其表现明显优于 Montero-Manso 等人（20
