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Novel View Synthesis with Pixel-Space Diffusion Models
从单个输入图像中综合新的视图是一项具有挑战性的任务。传统上，通过估计场景深度，扭曲和钻孔来完成此任务，并通过机器学习模型实现了管道的一部分。最近，在新型视图合成（NVS）中越来越多地使用了生成模型，通常包含整个端到端系统。在这项工作中，我们适应了现代扩散模型体系结构，用于像素空间中的端到端NV，从而大大优于先前的最新技术（SOTA）技术。我们探索了编码几何的不同方法…
