欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，阅读最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们回顾了我们参加 NeurIPS 的一周，了解了使用机器学习和地理空间数据定位非法采矿地点的工作，并了解了一个团队如何 […]
#NeurIPS social media round-up part 2
在温哥华举行的第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 于周日结束。我们从会议的后半部分挑选了一些亮点。CMU 在 #NeurIPS2024 举办派对，并赠送定制幸运饼干。[图片或嵌入] — Yisong Yue (@yisongyue.bsky.social) 2024 年 12 月 13 日 09:11 🚀 很高兴介绍我们的 #NeurIPS2024 口头 […]
#NeurIPS2024 social media round-up part 1
与会者在会议中心欣赏壮观的景色。第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 正在温哥华如火如荼地举行。了解参与者在活动开始几天都在做什么。开幕词目前正在进行中！#NeurIPS2024 [图片或嵌入] — NeurIPS […]
Congratulations to the #NeurIPS2024 award winners
第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 正在温哥华举行。周二晚上的正式开幕式上，会议奖项揭晓。今年的奖项包括： 杰出主赛道论文 杰出主赛道亚军 杰出数据集和基准论文 经得起时间考验的奖项 获奖者如下： 杰出主赛道论文 […]
Apple Machine Learning Research at NeurIPS 2024
Apple 研究人员正在通过基础研究推动 ML 领域的发展，这些研究提高了世界对这项技术的理解，并有助于重新定义这项技术的可能性。这项工作可能会推动 Apple 产品和服务的进步，研究成果将通过出版物、开源资源以及参与行业和研究社区活动与更广泛的研究社区共享，其益处将超越 Apple 生态系统。下周，第 38 届神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议将在加拿大温哥华举行……
Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024
Apple 将在 12 月 10 日至 15 日在加拿大温哥华举行的神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议上展示新研究成果。我们很荣幸再次赞助这个多轨跨学科会议，该会议将围绕机器学习聚集科学和工业研究社区。以下是 Apple 参加 NeurIPS 2024 的概述。
Google DeepMind at NeurIPS 2024
推进自适应 AI 代理，赋能 3D 场景创建，创新 LLM 培训，打造更智能、更安全的未来
What’s coming up at #NeurIPS2024?
第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 将于 12 月 10 日星期二至 12 月 15 日星期日在加拿大温哥华举行。会议安排了丰富的活动，包括受邀演讲、口头报告、海报、教程、研讨会和社交活动，更不用说 AIhub 的科学传播会议了。受邀演讲 有七场受邀演讲 […]
An introduction to science communication at #NeurIPS2024
我们很高兴地宣布，今年我们将在 NeurIPS 上为人工智能研究人员介绍科学交流。该活动将于 12 月 10 日星期二 14:00 举行。如果您将参加会议并想了解如何以不同的形式向普通观众传达您的研究成果，那么 […]
Google DeepMind at NeurIPS 2023
神经信息处理系统 (NeurIPS) 是世界上最大的人工智能 (AI) 会议。 NeurIPS 2023 将于 12 月 10 日至 16 日在美国新奥尔良举行。来自 Google DeepMind 的团队将在主会议和研讨会上发表 150 多篇论文。
DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022
NeurIPS 是全球最大的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 会议，我们很荣幸能够以钻石赞助商的身份支持此次活动，帮助促进 AI 和 ML 社区的研究进展交流。来自 DeepMind 的团队将展示 47 篇论文，其中包括 35 篇外部合作论文，这些论文均来自虚拟小组和海报会议。
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stanf
Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021
第三十五届神经信息处理系统会议（NeurIPS）2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者，所以我们希望您能关注它们！欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者，以了解斯坦福大学正在进行的工作！主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者：Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式：wumike@stan
Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation
Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文（Neurips 2024）。这些作品应对图像生成的不同方面，并具有标题：Genwarp：具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像：[…]
TiC-LM: A Web-Scale Benchmark for Time-Continual LLM Pretraining
在Neurips 2024的终身基础模型（SCLLFM）讲习班的可伸缩持续学习中接受了本文。LARGE语言模型（LLMS）受过历史网络数据的培训不可避免地会过时。随着新数据的可用，我们调查了LLMS的评估策略和更新方法。我们引入了一个网络尺度数据集，以用于从114个常见爬网（CC）垃圾场得出的LLMS的时间预处理 - 比以前的持续语言建模基准测试的数量级。我们还设计了一般CC数据和特定域的时间分层评估……
Faculty/staff honors: Best paper, collaborative innovation, young investigator award
最近对华盛顿大学的认可包括Neurips多元化对齐研讨会，Scialog：早期科学与LSST合作创新奖和2024年AVS薄膜YOUNT REMOVIGER ENGECHONTOR奖的最佳论文奖。教授在UW Foster商学院的助理教授Max Kleiman-Weiner上赢得了“最佳纸”，并获得了...
Shielding Prompts from LLM Data Leaks
上周，2024年下半年起的有趣的IBM Neurips 2024提交。它提出了一个可以自动干预的系统，以保护用户与大型语言模型（LLM）（例如CHATGPT）进行对话时，将个人或敏感信息提交给消息。上面显示的模型是[…] LLM数据泄漏的后屏蔽提示，首先出现在Unite.AI上。
MIT students' works redefine human-AI collaboration
麻省理工学院课程 4.043/4.044（交互智能）的项目在 NeurIPS 上进行了展示，展示了 AI 如何以意想不到的方式改变创造力、教育和互动。
