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AI改善癫痫患者的癫痫发作检测

AI improves seizure detection in epilepsy patients

一种新型的AI,称为Kolmogorov-Arnold网络(KAN),可以改善癫痫患者的癫痫发作检测。悉尼大学的科学家从三个不同的数据集对AI进行了AI测试,发现AI可以很好地适应新的,看不见的数据。研究人员说,这项研究强调了Kan作为医疗诊断的有力工具的潜力,证明了对现实世界中医疗保健应用至关重要的适应性和准确性。

Molmo 开放最先进的多模态 AI 模型

Molmo öppna toppmoderna multimodala AI-modeller

Molmo 是一系列先进且开放的人工智能模型,可以同时处理多种类型的数据。这些型号的性能优于市场上许多较大的型号。与传统的多模式系统不同,Molmo 可以与物理和虚拟环境交互。这要归功于使用 Molmo 后开放的最先进的多模式 AI 模型收集的独特数据集,该模型首次出现在 AI 新闻中。

Kolmogorov-Arnold 网络:1957 年定理如何彻底改变神经网络世界

Cеть Колмогорова-Арнольда: как теорема 1957 года перевернула мир нейросетей

KAN 摧毁了“黑匣子”的幻象并展示了真相。

IT IS conf - 2024:《战争与和平》杂志的作者认证

IT IS conf - 2024: автограф-сессия с автором книги «Хакерство»

6月20日,在IT IS сonf - 2024大会上,UCSB安全分析领域顶尖专家、《黑客》一书的作者安德烈·朱可夫(Andrey Zhukov)举行了签名会。使用黑客设备进行物理攻击。”安德烈·朱可夫(Andrey Zhukov)是 OSCP、OSCE、OSWE 证书持有者,在《Hacker》和《PentestMagazine》杂志上发表文章的作者,“网络启蒙 - 2024”奖“善应与功绩”类别的获得者 -表彰其促进道德黑客行为、物理渗透测试主题视频材料的创建者、国际会议 Positive Hack Days 和 Zero Nights 的演讲者。 2023 年,计算机文学市场上历史最悠久

#75 – Marcus Hutter:通用人工智能、AIXI 和 AGI

#75 – Marcus Hutter: Universal Artificial Intelligence, AIXI, and AGI

Marcus Hutter 是 DeepMind 的高级研究科学家,也是澳大利亚国立大学的教授。在他的研究生涯中,包括与 Jürgen Schmidhuber 和 Shane Legg 合作,他在通用人工智能领域提出了许多有趣的想法,包括开发 AIXI 模型,这是一种 AGI 的数学方法,融合了 Kolmogorov 复杂性、Solomonoff 归纳法和强化学习的思想。剧集链接:Hutter 奖:http://prize.hutter1.netMarcus 网站:http://www.hutter1.net 提及的书籍:- 通用人工智能:https://amzn.to/2waIAuw- 人工