OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
Python-inspired device could revolutionize rotator cuff surgery
当你想到蟒蛇时，你可能会想象一条巨大的蛇缠绕着它的猎物。但你知道吗，蟒蛇也会用它们锋利的、向后弯曲的牙齿抓住猎物？这些牙齿非常适合抓住软组织而不切断它。哥伦比亚大学骨科和生物医学工程教授 Stavros Thomopoulos 博士 […] 文章《受蟒蛇启发的设备可能会彻底改变肩袖手术》首次出现在 Knowridge Science Report 上。
