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[植物学•2018]半边莲(桔梗科)•中国广西一新种

[Botany • 2018] Lobelia hongiana (Campanulaceae) • A New Species from Guangxi, China

Lobelia hongiana Q.F.Wang & G.W.Hu, in Li, Wei, Liu, Chen, Hu et Wang, 2018. DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.95.20245AbstractLobelia hongiana,来自中国南方广西的桔梗科新种,在此进行了描述和说明。该新种与L. chinensis和L. loochooensis最相似,但不同之处在于其叶椭圆形倒卵形或倒披针形,托杯长2.5-3毫米,深绿色胭脂红,萼裂片5或6,花冠紫白色,下裂片基部有黄绿色斑点,花丝无毛,蒴果长7-8毫米,宽倒圆锥形。基于ITS进行了分子系统发

关于先前在 Psilochorus Simon 中被误置的南美蜘蛛(Araneae:Phlcidae),描述了一个具有显着间断分布的新属

On South American spiders previously misplaced in Psilochorus Simon (Araneae: Pholcidae), with the description of a new genus with a remarkable disjunct distribution

关于先前在 Psilochorus Simon(Araneae:Pholcidae)中错位的南美蜘蛛,描述了一个具有显着分离分布的新属摘要Psilochorus Simon 长期以来一直被怀疑是北美特有的属,只有一个例外:共生且分布广泛的 Psilochorus simoni(Berland,1911)。过去 25 年里,所有旧世界物种和大多数南美物种最初归属于 Psilochorus,已转移至其他属。在这里,我们处理剩余的南美洲“Psilochorus”物种。来自巴西大西洋森林的三个物种被转移到新属 Lyleka Huber gen。十一月:L. itaguyrussu (Huber, Rh

2026 年战略人工智能研讨会应包括的 6 个关键要素

6 Key Elements a Strategic AI Workshop Should Include in 2026

大多数人工智能研讨会都会令人兴奋。最好的人做出决定。了解帮助领导者确定值得追求的人工智能试点的 6 个要素。Artykuł 2026 年 pochodzi z serwisu DLabs.AI 战略人工智能研讨会应包括的 6 个关键要素。

[昆虫学 • 2026] Varitrella sulu & V. alternata • 来自苏禄群岛和婆罗洲沙巴的 Varitrella (Cantotrella)(直翅目:Ensifera:Oecanthidae:Podoscirtinae)的新物种和生物声学

[Entomology • 2026] Varitrella sulu & V. alternata • New Species and Bioacoustics of Varitrella (Cantotrella) (Orthoptera: Ensifera: Oecanthidae: Podoscirtinae) from Sulu Archipelago and Borneo’s Sabah

Varitrella (Cantotrella) sulu Haibil, Nuñeza & Tan, in Haibil, Nuñeza, Damit, Japir, Chung et Tan, 2026.DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5821.1.4 facebook.com: Arthur CHUNG 摘要 Varitrella (Cantotrella) 的两个新种(棘科: Podoscirtinae)来自苏禄群岛:Varitrella (Cantotrella) sulu Haibil, Nuñeza & Tan, sp.。 Nov. 和 Varitre

加拿大战斗机飞行员学校将从莱昂纳多获得 M-346 教练机

Canadian fighter pilot school to get M-346 trainer jets from Leonardo

学校首席执行官表示,ITPS 目前在 Aero Vodochody L-39 上培训飞行员,并与十多个空军合作提供先进的喷气式飞机培训。

高等教育中的数据驱动决策:为什么会出错以及如何解决该问题

Data-Driven Decision Making in Higher Education: Why You Get It Wrong And How to Fix That

本文详细分析了大学难以根据自己的数据采取行动的最常见原因,概述了四种实际有效的做法,并分享了我们为美国大学构建人工智能分析系统所学到的知识。继续阅读,了解如何在几分钟内回答过去需要数天的问题。Artykuł 高等教育中的数据驱动决策:为什么会出错以及如何解决这个问题 pochodzi z serwisu DLabs.AI。