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美国伊利诺伊州中部一栋建筑内短体地窖蜘蛛 Physocyclus enaulus(蜘蛛纲:蜘蛛科)的新活动范围

Coming Soon to a Cellar Near You: Novel Range Expansion of a Short-Bodied Cellar Spider, Physocyclus enaulus (Araneae: Pholcidae), in a Building in Central Illinois, USA

即将来到您附近的地窖:美国伊利诺伊州中部的一栋大楼内的短体地窖蜘蛛 Physocyclus enaulus(Araneae:Araneae)的新颖活动范围摘要 Physocyclus enaulus Crosby,1926 年(Pholcidae:Araneae)的繁殖种群,这是一种原产于美国西南部和墨西哥的短体地窖蜘蛛,首次被记录时间是在伊利诺伊州的一座单独的建筑里,远远超出了他们已知的原生范围。引入方式尚不清楚,但很可能受到偶然搭便车的蜘蛛或为控制棕色隐士种群而故意引入的影响。地窖蜘蛛被购买并在同一栋建筑中释放,以捕食棕色隐士蜘蛛,但第一只 P. enaulus 个体是在释放前一年发现的。

Enhancing Induced Seismicity: A New Window into Earthquake Physics

Enhancing Induced Seismicity: A New Window into Earthquake Physics

BedrettoLab 中的受控多日水力刺激实验旨在产生地震活动,以增进对自然地震和诱发地震破裂过程的理解。

当碰撞变得贪婪时:我错过了 25 年的联系

When A Bump Gets Greedy: A Connection I Had Missed For 25 Years

当凹凸变得贪婪时:我错过了 25 年的联系早在 2009 年,我就在这个博客中写了一篇相当技术性的文章,内容涉及我称之为“贪婪凹凸偏差”的东西。 (GBB) 我提到的效果来自于我的 2003 年 CDF 研究,其中我考虑了在更大的背景上提取小信号。这项工作未发表,但后来我通过博客文章进行了报复...Tommaso DorigoThu, 09/03/2026 - 09:15CategoriesPhysics

全电动住宅能否经济实惠且高效?

Can Fully Electric Homes Be Affordable And Efficient?

Can Fully Electric Homes Be Affordable And Efficient?A heat pump gathers warmth from the outside for the winter.它也可以给你的家降温。更多人不使用它们的原因是成本; in Europe it can be 10X the price of a natural gas boiler. Here's what needs to happen for all-electric to be viable.The ConversationFri, 08/14/2026 - 20:18Categ

从灵感到影响:物理学人工智能十年研究

From Inspiration to Impact: 10 Years of Research on AI for Physics

从灵感到影响:人工智能对物理学的 10 年研究一张图讲述了一千个字 - 在这一张图中,我总结了我过去 10 年的研究,试图利用新的人工智能技术来改进我们在基础科学研究中的方式。Tommaso DorigoTue, 08/11/2026 - 07:05CategoriesPhysics

成功与私人有效-存在|尼克·库马拉索斯#SuccessAndWellness

Success vs. Private Effectively-being| Nick Koumalatsos #SuccessAndWellness

订阅:http://bit.ly/NickKoumalatsossub #shorts #WorkLifeBalance #MentalAndPhysicalHealth #HealthyLifestyle SupplyThe post 成功与私人有效-being|尼克·库马拉索斯#SuccessAndWellness 首先出现在特种部队新闻上。

A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology

A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology

Coordinated work to compile existing data and apply models pairing physical understanding with machine learning could substantially improve streamflow predictions for little-known headwater basins.