Pipelineistan War: Syria Announces Major Natural Gas Deal With Turkey
管道战争：叙利亚宣布与土耳其的主要天然气交易，摇篮的临时能源部长穆罕默德·巴希尔（Mohammad al-Bashir）周五宣布，大马士革和安卡拉已经为土耳其达成了一笔交易，在接下来的三个月内，与叙利亚的叙利亚每天交付了600万立方米（MCM）。 Bashir告诉Sana。在土耳其能源和自然资源部长Alparslan Bayraktar告诉CNN TURK周四晚数小时后，Bashir告诉Sana的声明数小时，周四晚些时候，Ankara将在接下来的三个月内快速进步，因为我们的天然气已经快速进步，所以我们将自然发展。”土耳其官员说。 “我们将有效地向那里的天然气发电厂供应燃料。” Bayrakta
Announcing Mentors for the RSF-Gates Foundation 2025 Pipeline Grants Winners
Russell Sage Foundation很高兴地宣布选择15位导师，他们将为早期的职业学者提供建议，其项目被选为第六届年度管道赠款竞赛的一部分，并与Bill＆Melinda Gates Foundation合作资助。
How Amazon trains sequential ensemble models at scale with Amazon SageMaker Pipelines
集成模型在 ML 社区中越来越受欢迎。它们通过组合多个模型的预测来生成更准确的预测。管道可以快速用于为集成模型创建端到端 ML 管道。这使开发人员能够构建高度准确的模型，同时保持效率和可重复性。在这篇文章中，我们提供了一个使用管道训练和部署的集成模型的示例。
Automate fine-tuning of Llama 3.x models with the new visual designer for Amazon SageMaker Pipelines
在这篇文章中，我们将向您展示如何设置自动化的 LLM 自定义（微调）工作流程，以便 Meta 的 Llama 3.x 模型可以为金融应用程序提供高质量的 SEC 文件摘要。微调允许您配置 LLM 以在特定于域的任务上实现更好的性能。
China Airlines and BOC Aviation orders give Airbus sales big boost
空中客车在三月航空公司和BOC AviationAirbus的三月订单中进行了重大提升，这要归功于中国航空公司的重大命令和租赁巨型BOC Aviation.boc Aviation.boc Aviation.boc Aviation已将70架A320neo家族飞机的牢固订单加强了Airbus的最大客户的位置，该订单由Airbus的最大客户加强。这项交易使BOC航空的总剩余空中客车订单簿达到了约200架飞机，其空中客车飞机的交付总额（零售和租赁和租赁自1996年的第一笔订单以来）超过700。 BOC航空董事总经理。 “This order solidifies our position as o
高高发现运输部（DOT）和国土安全部（DHS）通过各种赠款向港口及其周围社区提供了资金机会。对于七个这样的赠款计划，GAO在2024年确定了与自然灾害弹性有关的赠款选择标准，该计划在最近的五个使用此类通知的竞争性计划的资金通知中。 Gao发现，在港口的联邦授予的项目改善了自然灾害弹性的程度尚不完全了解。根据DOT和DHS官员的说法，这样做的一个关键原因是，即使港口项目对自然灾害的韧性通常会提高，即使他们具有不同的主要目标，例如打击恐怖主义或解决网络安全。例如，GAO的一个选定端口中的一个获得了赠款，以重新安装安全检查点门并安装新的门操作系统。港口代表说，大门已经离开了洪水区，从而提高了抵抗洪水
Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架，为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中，我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后，我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。
构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型？我们听到了很多关于生产化机器学习的消息，但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么？有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的，我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此，我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情
How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services
在本文中，我们将向您展示汤森路透实验室 (TR Labs) 如何通过采用使用 AWS SageMaker、SageMaker Experiments、SageMaker Model Registry 和 SageMaker Pipelines 的标准化 MLOps 框架来开发高效、灵活且功能强大的 MLOps 流程。目标是加快团队使用 AI 和机器学习 (ML) 进行实验和创新的速度——无论是使用自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 还是其他技术。我们讨论了这如何帮助缩短新想法的上市时间并帮助构建具有成本效益的机器学习生命周期。
