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看! ESA的Proba-3 Mission捕获的人造日食的第一张图像

Behold! 1st images of artificial solar eclipse captured by ESA's Proba-3 mission

请参阅ESA的Proba-3任务中的人造日食的第一张图像。

看! ESA的Proba-3 Mission捕获的人造日食的第一张图像

Behold! 1st images of artificial solar eclipse captured by ESA's Proba-3 mission

ESA Proba-3任务中人造日食的第一张图像已揭幕。

欧洲的Proba-3卫星Ace Landmark形式飞行测试(视频)

Europe's Proba-3 satellites ace landmark formation-flying test (video)

今晚(5月12日)在何时何地捕捉2025年全花月。

Proba-3:按需制造日食的预算任务

Proba-3: The Budget Mission That Creates Solar Eclipses on Demand

现在,科学家们不必从一个地方到另一个地方观察日食。他们可以创造自己的持续数小时的日食。

按需日食:Proba-3 的精密卫星进入轨道

Solar Eclipses on Demand: Proba-3’s Precision Satellites Enter Orbit

Proba-3 是 14 个欧空局成员国和加拿大之间的合作,旨在促进自主太空作业和精确机动。该任务重点关注日冕,旨在填补关键的观测空白,提高太空精确编队飞行的能力。12 月 5 日,两艘航天器从印度发射升空,标志着 [...]

印度将欧洲 Proba-3 卫星的发射推迟至 12 月 5 日,以在太空中制造人造日食。观看现场发射

India delays launch of European Proba-3 satellites to Dec. 5 to create artificial eclipses in space. Watch the liftoff live

印度 PSLV 火箭将于周四(12 月 5 日)凌晨将欧洲的 Proba-3 精确编队飞行任务送入轨道,您可以现场观看。

Proba-3 将帮助解决的五个太空谜团

Five space mysteries Proba-3 will help solve

ESA 的 Proba-3 将通过一对相距 150 米的卫星飞行,首次实现人工日全食。每次飞行 6 小时,它将能够看到太阳边缘与太阳表面 140 万公里之间难以观测的区域内的微弱大气层日冕。这项新技术与这对卫星独特的地球延伸轨道相结合,将使 Proba-3 能够进行重要的科学研究,揭示太阳、太空天气和地球辐射带的秘密。

分层部分池化,续:使用 TensorFlow Probability 改变斜率模型

Hierarchical partial pooling, continued: Varying slopes models with TensorFlow Probability

这篇文章以我们最近介绍的 tfprobability(TensorFlow Probability 的 R 包装器)进行多级建模为基础。我们展示了如何汇集平均值(“截距”)和关系(“斜率”),从而使模型能够以更广泛的方式从数据中学习。同样,我们使用了 Richard McElreath 的“Statistical Rethinking”中的一个例子;术语以及我们呈现这个主题的方式很大程度上归功于这本书。

在 TensorFlow Probability 中使用自回归流进行实验

Experimenting with autoregressive flows in TensorFlow Probability

继最近对 TensorFlow Probability (TFP) 中的双射函数的介绍之后,这篇文章将自回归引入了讨论。通过新的 R 包 tfprobability 使用 TFP,我们研究了掩蔽自回归流 (MAF) 的实现,并将其用于两个不同的数据集。

进入流程:TensorFlow Probability 中的双射器

Getting into the flow: Bijectors in TensorFlow Probability

规范化流是无监督深度学习中鲜为人知但却令人着迷且成功的架构之一。在这篇文章中,我们使用 tfprobability(TensorFlow Probability 的 R 包装器)对流程进行了基本介绍。后续文章将在此基础上进行构建,在更复杂的数据上使用更复杂的流程。

使用 VQ-VAE 和 TensorFlow Probability 进行离散表示学习

Discrete Representation Learning with VQ-VAE and TensorFlow Probability

在考虑变分自动编码器 (VAE) 时,我们通常会将先验描绘为各向同性的高斯。但这绝不是必需的。van den Oord 等人的“神经离散表示学习”中描述的矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 具有离散潜在空间,可以学习令人印象深刻的简洁潜在表示。在这篇文章中,我们结合了 Keras、TensorFlow 和 TensorFlow Probability 的元素,看看我们是否可以生成与 Kuzushiji-MNIST 中的字母相似的令人信服的字母。

从 R 开始使用 TensorFlow Probability

Getting started with TensorFlow Probability from R

TensorFlow Probability 提供了广泛的功能,从概率网络层上的分布到概率推理。它与核心 TensorFlow 和 (TensorFlow) Keras 无缝协作。在这篇文章中,我们简要介绍了分布层,然后使用它在变分自动编码器中采样和计算概率。

今天早上从比尔·曼尼克斯(Bill Mannix)在尼尔森(Nelson)。

At Nelson this morning from Bill Mannix.

比尔·曼尼克斯(Bill Mannix)今天上午在纳尔逊机场(Nelson Airport) - 16-09-2005。从那以后。纳皮尔天际线航空有限公司的Cessna 680主权ZK-RXD C/N 680-0250仍在全球机库中,有完整的内部翻新。这是在2008年中期列为N5231的Cessna Aircraft Company,最初与N5231S一起使用N680JG Marks,该公司与N680JG Marks持续了2009年。 Twentieth Super Pace Nominees Pty Ltd.It is probably best known in Australia fo

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Beyond The Fed, My Droog

除了美联储之外,我的Drogby peter peter tchir是美联储的Academy Securitiesbeyond,我的droogwe将在美联储花几分钟,因为它比FOMC之前几乎是必须的,尽管希望我们的观点很清楚。然后,由于有一些非常有趣的发展,我们将涉及俄罗斯/乌克兰。我们必须介绍很多主题,这些主题在周三上午在彭博电视台(Academy的第6:45分开始)产生了很多反馈。美国联邦军在八月的八月筹集了许多假设的情况,因为我们将如何提高产量。那时,我们开始将注意力集中在弄平器上。 One of our August interviews got condensed into a sm

巴西人抗议当Bolsonaro政变审判临近判决

Así fue como fracasó una misión secreta de los SEAL en Corea del Norte

laoperaciónde2019,Aprobada Por El Trump,Buscaba una una ventajaestratégica。 El Resultado Fue Un Grupo de Norcoreanos Desarmados Muertos。

两个北极海冰三角形中的第一个

The First of Two Arctic Sea Ice Trilogies

我从来没有与Glen Rudebusch等人一起陷入以下北极海冰“三部曲”,就像2020年代初期该博客休眠时所做的许多研究一样。它与第一个无冰北极9月的时机有关 - 哪些统计时间序列模型可靠地预测;相比之下,为什么大规模的结构气候模型往往会弄错事;以及为什么要关心。我现在发布它不仅是因为我只是认为它很有趣且重要(我也希望您也会),还因为它与我的下一篇文章(在相关但不同的北极海冰三部曲上)形成鲜明对比。敬请关注! Diebold,F.X。 and Rudebusch, G.D. (2022), “Probability Assessments of an Ice-Free Arctic: Com

7月份的生产商价格(显然)显示了关税 - 帕洛扎的第一个重大负面影响!

Producer prices for July (apparently) show the first significant negative effects of Tariff-palooza!

- 新政的民主党通常不会对生产商价格过多关注,但偶尔它们非常重要 - 今天就是其中之一。这就是原因。过去,如本图所示,可以追溯到50年来:当生产商价格超过消费者价格时,这意味着生产商无法将任何价格的全部价格提高到消费者。以其他方式输入,公司利润下降。以下是过去10年以上的图表,最终需求生产商价格和消费者价格平均每季度的变化,与企业利润相比(/2的规模):有几个季度的滞后,一旦生产商的价格超过了消费者的价格,企业利润的YOY增长率,公司利润的利润增长,甚至下降。这表明是生产商价格较弱的投入,并且循环重新启动。最终需求生产商的价格上涨大约等于自去年夏天以来的消费者价格上涨。 If producer

卡塔尔戴的747-8在德克萨斯州发现了“空军一号”之前的

Qatar-Donated 747-8 Spotted In Texas Ahead Of ‘Air Force One’ Refit

VIP配置的B747-8将被转换为空军一号,被拍摄为离开沃科(Waco)的沃斯堡(Fort Worth Worth)的离开联盟。 On Aug. 8, the Boeing 747-8 N7478D, donated by Qatar to U.S. President Donald Trump, was photographed at Alliance Fort Worth, Texas, departing southbound to Waco, Texas, most probably for the first round of […]The post Qatar-Donated 74