Qiang关键词检索结果

IEEE关于人工智能的交易,第6卷,第3期,2025年3月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 3, March 2025

1)医疗保健中的公平机器学习:调查员:Qizhang Feng,Mengnan du,Na Zou,Xia Hupages:493-5072)遗憾和信念的复杂性通过信息thresholdingauthor(s)在高斯过程中进行的折衷方案:s) Koppelpages:508-5173)用于有效的多物理建议的进化多任务算法: Siqi Le, Yingxu Lai, Yipeng Wang, Huijie HePages: 533 - 5485) ReLAQA: Reinforcement Learning-Based Autonomous Quantum Agent for Quantum A

[植物学•2025] Liparis maguanensis(Orchidaceae:Epidendroideae)•来自中国云南的一种新物种

[Botany • 2025] Liparis maguanensis (Orchidaceae: Epidendroideae) • A New Species from Yunnan, China

Liparis Maguanensisin Xiao,E。Zhao,Z. Zhang,Xu,Jia,Y. Zhang,Long et D. Zhao。 2025。doi:doi.org/10.1111/njb.04625 Abstrackliparis maguanensis是中国云南省的一种新兰花物种,基于形态和分子分析,在此进行了描述和说明。从形态上讲,该物种与viridifloral。viridiflora非常相似,但可以通过只有一片叶子(与viridiflora中的两个叶子相比),15–25 cm长40-45瓦的花序(相对于14-40 cm) ,密集的80–90瓦)和2-4厘米的卵酸纤

[昆虫学•2024]来自宁山和大区域的鞘翅目(昆虫)的家庭水平多样性,中国

[Entomology • 2024] Family-level Diversity of Coleoptera (Insecta) from the Nanling Mountains and the Greater Bay Area, China

eidoreus haizhuensis liu&li。 2024doi:doi.org/10.11646/zootaxa.5528.1.5 AbstractColeoptera迄今为止包括198个家庭和440,000多种,其中中国已知143个家庭和35,000多种。其中,只有64个家庭在广东省记录,比香港少。为了调查广东的昆虫多样性,使用各种方法从南林山和大湾地区收集了许多标本,并将超过200,000张标本的鞘翅目被分配给家庭。因此,基于检查的标本和历史记录,对广东家族水平的甲虫进行初步研究。广东甲虫家庭的最新清单将家庭数量从64个增加到111,其中首次在中国记录了Eupsilobiidae

IEEE 认知和发展系统学报,第 17 卷,第 1 期,2025 年 2 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025

1) 社论:主编的 2025 新年寄语作者:Huajin Tang页数:2 - 22) 感觉运动整合:神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者:Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数:3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码:一项调查作者:Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数:22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估:一项系统评价作者:Kunjira Kingphai、Yashar Mo

IEEE 模糊系统学报,第 33 卷,第 2 期,2025 年 2 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025

1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者:岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数:514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者:刘帆、廖虎昌页数:524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者:朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数:537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释:用于XAI作者:Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数:549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者:

IEEE 计算智能新兴主题学报,第 9 卷,第 1 期,2025 年 2 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025

1) 深度学习的人机交互检测综述作者:Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数:3 - 262) 探索神经网络元学习的前景:最新技术综述作者:Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, ​​Swagatam Das, Paramartha Dutta页数:27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者:Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数:43 - 564) MoAR-CNN:用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者:Hai-Nan We

IEEE 神经网络和学习系统学报,第 36 卷,第 1 期,2025 年 1 月2025年

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 1, January 2025

1) 特邀编辑:可信联邦学习专题作者:Qiang Yang, Han Yu, Sin G. Teo, Bo Li, Guodong Long, Chao Jin, Lixin Fan, Yang Liu, Le Zhang页数:5 - 52) 联邦推荐系统综述作者:Zehua Sun, Yonghui Xu, Yong Liu, Wei He, Lanju Kong, Fangzhao Wu, Yali Jiang, Lizhen Cui页数:6 - 203) 从梯度进行生成图像重建作者:Ekanut Sotthiwat, Liangli Zhen, Chi Zhang, Zengxiang

[植物学 • 2024] Dendrobium moniliforme var. hongbinii(兰科:Epidendroideae)• 来自中国四川的一个新品种

[Botany • 2024] Dendrobium moniliforme var. hongbinii (Orchidaceae: Epidendroideae) • A New Variety from Sichuan, China

Dendrobium moniliforme var. hongbinii H.Bin Yang & B.Q.Zheng,in Zheng, Yang, Wang et Chen, 2024. 杨洪斌石斛 || DOI: doi.org/10.11646/phytotaxa.678.1.5 摘要根据形态特征和分子生物学分析,对采集自中国四川省的兰科植物一新变种——Dendrobium moniliforme var. hongbinii进行了描述和说明。它属于石斛属,与D. moniliforme相似,不同之处在于唇瓣长度超过花蕾的一半,角度钝,萼囊末端渐尖,花瓣和中裂片近椭圆形,中裂片与唇瓣

[植物学 • 2020] 景华石斛(兰科:树皮亚科)• 中国云南兰科新种:形态学和 DNA 证据

[Botany • 2020] Dendrobium jinghuanum (Orchidaceae: Epidendroideae) • A New orchid Species from Yunnan, China: evidence from both morphology and DNA

Dendrobium jinghuanum B.Q.Zheng & Y.Wang,载于 Zheng, Zou, Wan et Wang,2020。DOI:doi.org/10.11646/phytotaxa.428.1.3 Researchgate.net/publication/338403363 摘要基于形态学和分子数据,对来自中国云南省的一个兰科新种——Dendrobium jinghuanum(兰科,Epidendroideae)进行了描述和说明。形态学研究表明,这种新兰科植物与 D. bensoniae、D. crystallinum 和 D. wardianum 相似,但可以通过相

[植物学 • 2024] Microtoena wawushanensis(唇形科)• 中国四川一新种

[Botany • 2024] Microtoena wawushanensis (Lamiaceae) • A New Species from Sichuan, China

 Microtoena wawushanensis Xue X. Wu & Qiang Wang, in Wu, Y. Wang, Chen et Q. Wang, 2024.  瓦屋山冠唇花 || DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.250.139362 摘要本文描述并展示了中国四川的一个新种 Microtoena wawushanensis。该新种与 M. moupinensis 和 M. prainiana 关系密切,但在叶、萼片和苞片形态上与这两者有明显差异。它的另一个特点是萼齿比变化很大且不稳定(1.36–2.13),下部花冠上有红色标记的侧裂片,花丝

IEEE 神经网络和学习系统学报,第 35 卷,第 10 期,2024 年 10 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024

1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制:水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者:Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数:13082 - 131002) 面向可解释的情感计算:综述作者:Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数:13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类:模型、优化、统计属性、应用和连接作者:Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数:13122 - 131424) 高光谱图像去噪:从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者:Qian

IEEE 进化计算学报,第 28 卷,第 4 期,2024 年 8 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 4, August 2024

1) 通过问题重构和重复处理解决分类中的多目标特征选择问题作者:Ruwang Jiao, Bing Xue, Mengjie Zhang页数:846 - 8602) 用于深度知识追踪的遗传因果解释器作者:Qing Li, Xin Yuan, Sannyuya Liu, Lu Gao, Tianyu Wei, Xiaoxuan Shen, Jianwen Sun页数:861 - 8753) 用于计算 4-D 空间中超体积贡献的快速精确算法作者:Jingda Deng, Qingfu Zhang, Jianyong Sun, Hui Li页数:876 - 8904) 不确定的质量多样性:不确定领域

IEEE 计算智能新兴主题学报,第 8 卷,第 4 期,2024 年 8 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024

1) 深度学习视频超分辨率综述作者:Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数:2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者:Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数:2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者:Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数:2697 - 27084) 通过基

复杂与智能系统,第 10 卷,第 4 期,2024 年 8 月

Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 4, August 2024

1) 一种用于动作识别的人体骨骼关键帧选择优化方法作者:陈浩,潘悦凯,王晨武页数:4659 - 46732) 城市轨道交通网络短期起讫点流量预测:基于多源大数据的深度学习方法作者:崔红萌,司冰峰……潘伟婷页数:4675 - 46963) 用于社区检测的多约束非负矩阵分解:正交正则稀疏约束非负矩阵分解作者:陈子刚,肖奇……李晓勇页数:4697 - 47124) 使用多层时间图神经网络预测社交媒体网络中的流行趋势作者:金瑞东,刘欣,村田刚页数:4713 - 47295) 受全变分和深度去噪先验启发的混合正则化用于图像恢复作者:Hu Liang, Jiahao Zhang...Jinbo Zhu页数

IEEE 神经网络和学习系统学报,第 35 卷,第 7 期,2024 年 7 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 7, July 2024

1) 联邦学习中的隐私和稳健性:攻击与防御作者:Lingjuan Lyu、Han Yu、Xingjun Ma、Chen Chen、Lichao Sun、Jun Zhao、Qiang Yang、Philip S. Yu页数:8726 - 87462) 测量解缠:指标回顾作者:Marc-André Carbonneau、Julian Zaïdi、Jonathan Boilard、Ghyslain Gagnon页数:8747 - 87613) 深度强化学习中的探索:从单智能体到多智能体领域作者:Jianye Hao、Tianpei Yang、Hongyao Tang、Chenjia Bai、Jiny

软计算。第 28 卷,第 11-12 期,2024 年 6 月

Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024

1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者:Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数:6953 - 69672) 增强机器视觉:一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者:Songjian Dan、Wei Feng页数:6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者:Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数:6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者:S. Poonkuzhali、R. Jayagop

IEEE 计算智能新兴主题汇刊,第 8 卷,第 2 期,2024 年 4 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024

1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测:调查、挑战和未来方向作者:Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数:1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者:Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数:1086 - 10963) EAYv3-CFC3:基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者:Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab

IEEE 神经网络和学习系统汇刊,第 35 卷,第 5 期,2024 年 5 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 5, May 2024

1) 特邀编辑:基于可解释表示学习的复杂系统智能检测与维护特刊作者:刘志刚、Cesare Alippi、陈洪天、刘德荣页数:5819 - 58232) 基于大规模电动汽车和风电并网的新型自动发电控制方法作者:席蕾、李浩凯、朱继忠、李彦英、王守祥页数:5824 - 58343) 基于自适应动态规划的自旋交换无松弛系统最优自旋极化控制作者:王瑞刚、王卓、刘思迅、李涛、李峰、秦博东、魏庆来页数:5835 - 58474) 具有输出饱和和扰动的不确定非线性系统的事件触发分数阶跟踪控制作者:舒逸Shao, Mou Chen, Sijia Zheng, Shumin Lu, Qijun Zhao页数:58